Статистика

Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения

Потребление электроэнергии в регионе характеризуется следующими данными: 1996 г. - 43,1 млрд кВт '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''ч; 1997 г. - 49,8 млрд кВт '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''ч. Численность населения региона составила (млн чел.): на 1 января 1996 г. - 8,8; 1 января 1997 г. - 9,0; 1 января 1998 г. - 9,3. Определить, на сколько процентов изменилось потребление электроэнергии на душу населения. Решение 1. Определяется потребление электроэнергии на душу населе¬ния: Количество потребленной электроэнергии за год y = Среднегодовая численность населения На 1996 год: 43100000000 y1 = = 4842,7 кВт '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''ч (8800000+9000000) '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''2 На 1997 год: 49800000000 y2 = = 5442,6 кВт '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''ч (9000000+9300000) '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''2 Относительная величина динамики: y2/y1 = 5442,6/4842,7 = 1,124 Увеличение потребления энергии на душу населения: 1,124 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' 100 = 12,4 % Следовательно, потребление энергии на душу населения уве¬личилось на 12,4%.

Вычислить среднюю месячную заработную плату рабочих участка

Имеются следующие данные о заработной плате рабо¬чих участка: Профессия Количество рабочих Заработная плата каждого рабочего за сентябрь, грн. Токари 5 1700; 1208; 917; 1620; 1400 Фрезеровщики 2 1810; 1550 Слесари 3 1210; 1380; 870 Вычислить среднюю месячную заработную плату рабочих участка. Решение Процесс выбора средней таков: 1) определяющий показа¬тель - общая сумма начисленной заработной платы; 2) матема¬тическое выражение определяющего показателя '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''х; 3) замена индивидуальных значений средними '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''х = n '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''xср ; 4) решение урав¬нения. Общее число рабочих: n=5+2+3=10 Используем формулу простой средней арифметической: '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''х 1700+1208+917 + 1620+1400+1810+1550+1210+1380+870 xср = = = n 10 = 13665/10 = 1366,5 грн. Ответ: 1366,5 грн.

Определить, в каком цехе и на сколько выше средняя заработная плата рабочих

По двум цехам имеются следующие данные о распределении рабочих по уровню месячной заработной платы за апрель. Определить, в каком цехе и на сколько выше средняя заработная плата рабочих. Месячная заработная плата, грн. 200 250 270 300 340 Число рабочих в цеху №1 32 36 150 70 32 Число рабочих в цеху №2 17 40 220 110 83 Решение Введем условные обозначения. х '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' месячная заработная плата, грн; f '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' число рабочих, чел. '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' средняя заработная плата Определим среднюю заработную плату. Используем формулу средней арифметической взвешенной: Цех №1: грн. Цех №2: грн. Как видно из расчетов, средняя заработная плата рабочих выше в цехе №2 по сравнению с цехом №1 на 285,1 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''274,3=10,8 грн

Найти показатели динамического ряда по базисной и цепной характеристике

Дан динамический ряд производства продукции: Год 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 Производство продукции (ден.ед.) 440 452 530 567 438 495 522 Найти показатели динамического ряда по базисной и цепной характеристике. Решение Расчет показателей основывается на абсолютном или относительном сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым делают сравнение, - базисным. За базу сравнения часто принимают или предыдущий уровень, или начальный (первый) уровень ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели динамики, а если каждый уровень сравнивают с одним и тем же уровнем, взятым за базу сравнения, то такие показатели называются базисными. 1. Абсолютный прирост находится как разница уровней ряда и выражается в единицах измерения показателей ряда: Цепной способ: А = Уn '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' Уn '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''1 , Базисный способ: А = Уn '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' Уо , де А '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' абсолютный прирост; Уn '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' сравниваемый уровень, Уn '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''1 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' предыдущий уровень; Уo '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' базисный уровень. Базисный Цепной 1991 452 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=12 1991 452 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=12 1992 530 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=90 1992 530 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''452=78 1993 567 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=127 1993 567 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''530=37 1994 438 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440= -2 1994 438 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''567=-129 1995 495 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=55 1995 495 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''438=57 1996 522 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''440=82 1996 522 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''495=27 Сума цепных приростов равна последнему базисному: 12+78+37 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''129+57+27=82 2. Темп роста динамики находится как процентное отношение сравниваемого уровня (Уn) к базовому. Базисный Цепной 1991 1991 1992 1992 ... ... Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь. Произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть: 1,03 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''1,17 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''1,07 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''0,77 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''113 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''1,05=1,19 3. Темпы прироста можно найти путем отнимания 100% от темпа роста: Тпр = Тр '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' 100% Базисный Цепной 1991 103 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 3 % 1991 103 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 3 % 1992 120 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 20 % 1992 117 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 17 % ... ... 4. Абсолютное значение одного процента прироста рассчитывается как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень). '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' базисным способом: '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' цепным способом: Базисный Цепной 1991 1991 1992 1992 ... ... 5. Среднегодовой коэффициент роста: де n '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' число периодов или цепных приростов. Среднегодовой темп роста: Тр = Кз '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100% Тр = 1,029 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 102,9 % Среднегодовой темп прироста: Тпр = Тр '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' 100 = 102,9 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''100 = 2,9 % 6. Среднегодовое производство продукции находится по формуле средней арифметической простой: ден.ед. 7. Результаты сводим в таблицу. Год Производство продукции (ден.ед.) Абсолютный прирост А, ден.ед. Темп роста Тр , % Темп прироста Тпр , % Абсолютное значение прироста Т , % баз. цеп. баз. цеп. баз. цеп. баз. цеп. 1990 440 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' 1991 452 12 12 103 103 3 3 2,7 2,7 1992 530 90 78 120 117 20 17 20,5 14,7 1993 567 127 37 129 107 29 7 28,9 6,5 1994 438 -2 -129 99 77 -1 -23 -0,5 -29,4 1995 495 55 57 112 113 12 13 12,5 11,5 1996 522 82 27 119 105 19 5 18,6 5,2 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''=82 П=1,19 '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''=18,6

Найти общий индекс цен на товары

Есть данные товарооборота: Товар Товарооборот отчетного периода (q1 '' '' '' '' '' '' '' ''p1) , ден.ед. Индивидуальный индекс цены (ір) А 500 0,87 Б 1600 0,83 Найти общий индекс цен на товары. Решение Общий индекс цен на товары определяем по формуле: где ip '' '' '' '' '' '' '' '' индивидуальный индекс цены каждого товара; q1p1 '' '' '' '' '' '' '' '' объем товарооборота каждого товара в отчетном периоде. Подставим числовые данные: 500 '' '' '' '' '' '' '' ''0,87 + 1600 '' '' '' '' '' '' '' ''0,83 Ip = = 0,84 500 + 1600 Ответ: общий индекс цен на товары составляет 0,84.

Проверка гипотезы о значении генеральной дисперсии

Задача состоит в проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии . Автоматическая линия не обеспечивает требуемой точности, если , следовательно, в данном случае строится правосторонняя критическая область. Наблюдаемое значение критерия вычисляем по формуле , следовательно, по данным вариационного ряда сначала необходимо вычислить выборочную дисперсию, для чего определяем среднюю арифметическую и средний квадрат по условным вариантам, принимая х0 = 63,0 . хі mі х '' ''і = хі – 63,0 х '' ''і • mі (х '' ''і)2 • mі 63 3 0 0 0 63,5 7 0,5 3,5 1,75 63,8 10 0,8 8 6,4 64,4 8 1,4 11,2 15,68 64,6 2 1,6 3,2 5,12 30,00 - 25,90 28,95 Вычисляем наблюдаемое значение критерия: По таблице c2 - распределения при заданном уровне значимости a = 0,01 и n = n - 1 = 30 - 1 = 29 определяем c2кр. = 49,588. Сравнивая и , получаем (= 66,0) > (= 49,588), т.е. нулевая гипотеза H0 отвергается. Т.о. генеральная дисперсия не равна 0,1 , автоматическая линия не обеспечивает заданную точность и требуется ее регулировка

Спроектировать статистическое наблюдение 1)''''Указать форму, вид, способ наблюдения; 2)''''Сформулировать цель наблюдения; 3)''''Выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу; ''''Разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил составления 4)''''Составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки»; 5)''''Разработать инструментарий наблюдения...

Задание 1. Спроектировать статистическое наблюдение 1) Указать форму, вид, способ наблюдения; 2) Сформулировать цель наблюдения; 3) Выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу; 4) Разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил составления и с учетом следующих требований: - вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков; (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов; - важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации; 5) Составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки»; 6) Разработать инструментарий наблюдения: - формуляр, включающий не менее 10 существенных признаков (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО, возраст и т.п.) в это количество не входят); - инструкцию по заполнению формуляра; 7) Разработать организационный план наблюдении, содержащий срок наблюдения; критический момент наблюдения и место проведения наблюдения; 2. Провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки); 3. Осуществить сводку и группировку результатов статистического; наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признаком; 4. Произвести обработку сгруппированных данных: а) Графически представить результаты наблюдения таким образом, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны; б) Рассчитать среднюю величину, моду и медиану основных показателей; в) Оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации, а так же используя дисперсионный анализ; г) В полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; оценить тесноту и характер связей между ними с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, коэффициентов корреляции знаков и корреляции рангов и прочих; д) Если позволяет собранная информация - проанализировать динамику явления; 5. Сделать выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе (выделять выводы отдельным разделом не следует). 1. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно – исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. В рамках данной курсовой работы статистическое наблюдение проводиться студентом группы ГЗЭП – 12 Кокуевым И.А. В данном случае в процессе наблюдения осуществляются следующие этапы: 1. подготовка наблюдения; 2. проведение массового сбора данных; 3. сводка и группировка результатов наблюдения; 4. обработка сгруппированных данных; 5. анализ связи между факторными и результативными признаками. Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения. 1.1 Подготовка наблюдения Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, форма наблюдения, выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение. Состав признаков, подлежащих регистрации. Разработка документов для сбора данных, а также методов и средств для их получения. 1.1.1 Форма наблюдения – анкетный опрос общественного мнения Анкетный опрос предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов предлагаются специально разработанные анкеты, заполнение которых носит добровольный характер. 1.1.2 Цель наблюдения – исследование состава и структуры персонала предприятия. Статистическое наблюдение чаще всего преследует практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собранны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа. 1.1.3 Объект наблюдения – Общество с ограниченной ответственностью «Спецавтохозяйство» создано как общество 28 сентября 2005г. (свидетельство ОРГН 1057601578858) Имеет одного учредителя с 100% долей. Основным видом деятельности является оказание услуг грузового специализированного автотранспорта. Большая часть транспорта задействована на работе ЖКХ, что является жизнеобеспечением города г. Гаврилов-Ям. Дополнительный вид деятельности - удаление и обработка твердых отходов. Предприятие является единственным осуществляющим данную деятельность в районе. Численность ООО «Спецавтохозяйство» на март месяц 2014г. составляет 61 человек. Единица наблюдения – сотрудник предприятия Отчетная единица – сотрудник предприятия Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально – экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона), физические единицы (станки, машины), юридические лица (предприятия, коммерческие банки). Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. 1. Обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами. Количественная характеристика трудовых ресурсов предприятия в первую очередь измеряется такими показателями, как среднесписочная численность работников организаций. От численности трудовых ресурсов зависит максимально возможное увеличение объемов производства, увязка объемов продукции со спросом на нее, профессиональная квалификационная структура работников, увеличение финансовых результатов предприятия. Среднесписочная численность исчисляется путем суммирования численности работников списочного состава за каждый календарный день месяца и деления полученной суммы на число календарных дней месяца. Женщины, находящиеся в отпусках по беременности и родам и дополнительных отпусках по уходу за ребенком, работники, обучающиеся в образовательных учреждениях и находящиеся в дополнительном отпуске без сохранения заработной платы, а также поступившие в образовательные учреждения и находящиеся в отпусках без сохранения заработной платы для сдачи вступительных экзаменов, в среднесписочную численность работников не включены. Проведем анализ динамики среднесписочной численности работников организации за несколько лет, для чего рассчитаем следующие показатели: • абсолютный прирост; • темп роста; • темп прироста; • абсолютное значение 1% прироста; • средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста. Таблица 1 – Среднесписочная численность работников организации Год Среднесписочная численность работников организации, чел 2009 525 2010 531 2011 445 2012 457 2013 470 Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам: Таблица 2 - Показатели анализа ряда динамики Показатель Базисной Цепной Средний Абсолютный прирост = У -У = У -У = Темп роста T = *100 Т = *100 =n-1 *100 Темп прироста Т =Т -100 Т =Т -100 = -100 Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле: = . Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста среднесписочной численности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета- расчет по формуле: А% = . Числовые обозначения: - уровень первого периода; У - уровень сравниваемого периода; У -уровень предыдущего периода; У -уровень последнего периода; n - число уровней ряда динамики. Результаты расчетов произведены в таблице: Таблица 3 - Значения анализа ряда динамики Год Среднесписочная численность работников Абсолютный прирост, чел Базисный Абсолютный прирост, чел Цепной Темп роста,% Базисный Темп роста,% Цепной Темп прироста,% Базисный Темп прироста,% Цепной Абсолютное значение одного процента прироста А%, чел 2009 525 - 2010 531 6 6 101,14% 101,14% 1,14% 1,14% 5,25 2011 445 -80 -86 84,76% 83,80% -15,24% -16,20% 5,31 2012 457 -68 12 87,05% 102,70% -12,95% 2,70% 4,45 2013 470 -55 13 89,52% 102,84% -10,48% 2,84% 4,57 На рис.1 представлено графическое изображение динамики среднесписочной численности работников организации за последние 5 лет: Результаты проведенных расчетов позволяют сделать вывод, что среднесписочная численность работников организаций за 5 лет (с 2009 по 2013 г.) снизилась на 10,48%, что в абсолютном выражении составляет 4,5чел.Проведенные расчеты и графическое изображение среднесписочной численности свидетельствуют об отрицательной динамике в течение всего периода. Средний уровень ряда 485,6 Средний абсолютный прирост -13,75 Средний темп роста 97% Средний темп прироста -3% В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности организации среднесписочная численность работников составила 485,6 чел., в среднем за год она уменьшилась на 13,75 чел. ( =-13,75) или на 3%. Обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами определяется сравнением фактического количества работников по категориям и профессиям с плановой потребностью. Также этот показатель должен изучаться в динамике. 2. Структура численности работников Рассчитывают структуру численности работников по категориям. В промышленности при рассмотрении состава рабочей силы необходимо проанализировать изменение удельного веса вспомогательных рабочих в общей численности работающих. При этом необходимо ответить на вопрос: как выполняется в организации задание по сокращению применения ручного труда, которое может устанавливаться в виде показателя удельного веса численности рабочих, занятых ручным трудом, по отношению к общей численности рабочих по состоянию на конец каждого отчетного года. Таблица 4 - Среднесписочная численность предприятия Категории работников 2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. Рабочие 432 438 382 396 407 Ученики 2 6 3 2 2 ИТР 40 38 22 20 21 Служащие 12 9 8 9 8 МОП 14 16 12 12 14 Работники охраны 25 24 18 18 18 Всего ППП 525 531 445 457 470 Таблица 5 Категории работников 2009г. 2010г. Численность Удельный вес к ППП Численность Удельный вес к ППП Рабочие 432 82,3% 438 82,5% Ученики 2 0,4% 6 1,1% ИТР 40 7,6% 38 7,2% Служащие 12 2,3% 9 1,7% МОП 14 2,7% 16 3,0% Работники охраны 25 4,8% 24 4,5% Всего ППП 525 100,0% 531 100,0% 2011г. 2012г. 2013г. Численность Удельный вес к ППП Численность Удельный вес к ППП Численность Удельный вес к ППП 382 85,8% 396 86,7% 407 86,6% 3 0,7% 2 0,4% 2 0,4% 22 4,9% 20 4,4% 21 4,5% 8 1,8% 9 2,0% 8 1,7% 12 2,7% 12 2,6% 14 3,0% 18 4,0% 18 3,9% 18 3,8% 445 100,0% 457 100,0% 470 100,0% Представим в графическом виде рассчитанные показатели. 2009 год 2010 год. 2011 год 2012 год 2013 год Динамика применения ручного труда, установленная в виде показателя удельного веса численности рабочих, занятых ручным трудом, по отношению к общей численности рабочих В ходе анализа обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами выяснено, что большое количество рабочих обеспечивает увеличение объемов деятельности. Задание по сокращению применения ручного труда выполняется, поскольку с каждым годом увеличивается объем производства. 3. Динамика численности работников за 2013 год. Таблица 6–Движение кадров по категориям Показатель Численность на начало года Численность на конец года Численность среднесписочная В течении года принято Уволено Собственное желание Нарушение трудовой дисциплины др. причины Весь персонал, в том числе: 457 470 470 29 7 7 2 Рабочие 396 407 407 13 2 Ученики 2 2 2 1 1 ИТР 20 21 21 3 2 Служащие 9 8 8 3 1 2 1 МОП 12 14 14 6 2 2 Работники охраны 18 18 18 3 3 Графическое изображение движения кадров по категориям Как видно по графику, наибольшее движение кадров происходило у рабочих, ИТР и МОП. Для наглядности построим графики по причинам увольнения. Как видно по графику, в основном, рабочие и ИТР увольнялись по собственному желанию, работники охраны по нарушениям трудовой дисциплины, ученики – по переводу в разряд рабочих. Существенной предпосылкой роста производительности труда и эффективности производства является стабильность состава кадров. Изменение в составе рабочих по возрасту, стажу работы и образованию происходит вследствие движения рабочей силы. Движение рабочей силы и его динамики является важнейшим объектом анализа. Изменение численности работающих, связанное с их приемом и увольнением, независимо от причин выбытия и источников пополнения, называют оборотом рабочей силы. Для оценки качества работы с кадрами используется система показателей, характеризующих движение рабочей силы и детализирующих особенности этого оборота. Для характеристики и движения рабочей силы рассчитывают и анализируют динамику следующих показателей: • Коэффициент оборота по приему это число принятых на работу деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период. • Коэффициент оборота по увольнению это число уволенных с работы, деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период. • Коэффициент полного оборота это число принятых плюс число уволенных деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период. • Коэффициент текучести рабочей силы это число уволенных по собственному желанию, а также за нарушения трудовой дисциплины за данный период деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период. Последний показатель отражает неоправданное движение рабочей силы, вызывающее потери рабочего времени на подготовку новых рабочих, освоение ими оборудования и т.д. Для увязки движения рабочей силы необходим коэффициент замещения рабочей силы, который определяется по формуле: На предприятиях учет и анализ показателей движения рабочей силы целесообразно выполнять не только в целом по предприятию, но и по отдельным цехам и по категориям персонала, прежде всего по рабочим. Результаты такого анализа имеют особую практическую значимость для управления персоналом. Рассчитаем описанные показатели и сведем их в таблицу Таблица7 -Показатели движения рабочей силы Категории работников Коэффициент оборота по приему Коэффициент оборота по увольнению Коэффициент полного оборота Коэффициент текучести рабочей силы Коэффициент замещения рабочей силы Рабочие 3,19% 0,49% 3,69% 0,49% 6,5 Ученики 50,00% 50,00% 100,00% 0,00% 1 ИТР 14,29% 9,52% 23,81% 9,52% 1,5 Служащие 37,50% 50,00% 87,50% 37,50% 0,75 МОП 42,86% 28,57% 71,43% 28,57% 1,5 Работники охраны 16,67% 16,67% 33,33% 16,67% 1 Всего ППП 6,17% 3,40% 9,57% 2,98% 1,8125 Если коэффициент замещения меньше единицы, следовательно, имеют место сокращение числа занятых и увеличение безработицы. Как выяснилось при расчете и заполнении таблицы, недостатка в предложении работы на данном предприятии не наблюдается. Представим расчётные данные в графическом виде. Рассмотрим теперь структуру динамики работников по возрасту, стажу работы и образованию. В комплексном анализе текучести кадров предложенная группировка имеет немаловажное значение. Таблица8 -Возрастная структура работников Год 2013 Уволившиеся работники до 30 лет 7 30 - 39 лет 2 40 - 49 лет 1 50 - 59 лет 4 Старше 60 лет 2 ИТОГО 16 Принятые работники до 30 лет 16 30 - 39 лет 7 40 - 49 лет 5 50 - 59 лет 1 Старше 60 лет 0 ИТОГО 29 Графическое представление структуры Аналогично сгруппируем работников по образованию и стажу работы на данном предприятии. Таблица 9 –Структура работников по образованию Год 2013 Уволившиеся работники среднее 5 средне-техническое 1 средне-специальное 8 незаконченное высшее 0 высшее 2 ИТОГО 16 Принятые работники среднее 13 средне-техническое 9 средне-специальное 7 незаконченное высшее 0 высшее 0 ИТОГО 29 Графическое представление структуры движения работников по образованию Таблица10 -Структура движения персонала по стажу работы в должности Год 2013 Уволившиеся работники до 1 года 6 1 - 3 года 4 3 - 6 лет 2 6 - 10 лет 4 Более 10 лет 0 ИТОГО 16 Принятые работники до 1 года 2 1 - 3 года 12 3 - 6 лет 3 6 - 10 лет 9 Более 10 лет 3 ИТОГО 29 Графическое представление структуры движения работников по стажу 4. Расчет статистических показателей Расчет средних показателей проведем по сгруппированным данным. Определим среднюю по сгруппированным данным возраста уволившихся и принятых работников. Поскольку данные группированы, используем формулу средней арифметической взвешенной: Таблица 11 – Распределение персонала по возрасту Группы персонала по возрасту Число уволенных (f) Середина интервала (х/) Число принятых(f) Середина интервала (х/) до 30 лет 7 25,5 16 25,5 30 - 39 лет 2 34,5 7 34,5 40 - 49 лет 1 44,5 5 44,5 50 - 59 лет 4 54,5 1 54,5 Старше 60 лет 2 64,5 0 64,5 В качестве частот (f) выступает число человек в каждой группе. 40 лет 32 года Таким образом, средний возраст увольняющихся 40 лет, а тех кто принимается на работу 32 года. Можно сделать вывод, что состав персонала молодеет. Мода исчисляется по формуле: где х0 – нижняя граница модального интервала; h – величина интервала; fm – частота модального интервала; fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fm+1 – частота интервала, следующего за модальным. В данном случае модальный интервал как для увольняющихсятак и для принимающихся на работу находится в пределах до30лет, так как на этот интервал приходится наибольшая частота (7 и 16 человек соответственно). Это значит, что модальное (т. е. наиболее часто встречающееся) значение среднего возраста принятых и уволенных 26 и 27 лет соответственно. При исчислении медианы интервального вариационного ряда вначале определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем – приближенное значение медианы по формуле: где х0 – нижняя граница медианного интервала; h – величина интервала; fm – частота медианного интервала; '' ''f – сумма частот или число членов ряда; Sm-1 – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному. Для уволенных работников медианный интервал находится в пределах от 30 до 39 лет (это интервал, накопленная частота которого впервые превысила половину объема совокупности 7+2>16/2): Это означает, что половина уволенных до 34,5 лет, а вторая половина – старше 34,5 лет. Для принятых работников медианный интервал находится в пределах до 30лет (это интервал, накопленная частота которого впервые превысила половину объема совокупности 16>29/2): Это означает, что половина принятых до 29,2 лет, а вторая половина – старше 29,2 лет. Аналогично рассчитаем средние показатели по другим сгруппированным данным. Таблица 12 – Распределение персонала по стажу Группы персонала по возрасту Число уволенных (f) Середина интервала (х/) Число принятых(f) Середина интервала (х/) до 1 года 6 0,5 2 0,5 1 - 3 года 4 2 12 2 3 - 6 лет 2 4,5 3 4,5 6 - 10 лет 4 8 9 8 Более 10 лет 0 12 3 12 3 года 5 лет Таким образом, средний стаж увольняющихся 3 года, а тех кто принимается на работу 5 лет. Можно сделать вывод, что состав персонала становится более опытным. Медианный интервал как для уволенных так и принимающихся на работу работников находится в пределах от 1 до 3 лет (это интервал, накопленная частота которого впервые превысила половину объема совокупности 6+4>16/2 и 2+12>29/2): Это означает, что половина уволенныхимеют стаж до 2 лет, а вторая половина – боле 2 лет. Это означает, что половина принятыхимеют стаж до 3 лет, а вторая половина – боле 3 лет. 4. Анализ квалификационного состава кадров. По имеющимся данным рассчитаем коэффициент использования рабочих мест. Таблица 13 -Расчет коэффициента использования рабочих мест Разряд рабочих Разряд работы 1 2 3 4 5 6 Итого 1 25 25 2 8 36 15 59 3 15 72 20 2 109 4 5 65 11 81 5 4 6 32 15 57 6 6 23 29 Итого 33 51 96 91 51 38 360 Вывод: из таблицы видно, что только в 253 случаях из 360 имеются совпадения рядов рабочих с разрядами работ, что составляет всего 70,3%. В 44 случаях (12,2%) рабочие выполняют работы выше своей квалификации, а в 63 случаях (17,5%) – ниже. Из сказанного следует, что механическое сопоставление среднего тарифного разряда рабочих и среднего тарифа разряда работ не дает представление о степени рациональности использования рабочих. Для этого необходимо иметь сведения о фактическом распределении рабочих по присвоенным им разрядам и по разрядам выполняемых ими работ и проводить анализ по каждому рабочему месту. Изучают квалификационный состав кадров по образованию и стажу работы. Для оценки соответствия квалификации рабочих, сложности выполняемых работ, сравнивают средние тарифные разряды работ и рабочих, рассчитанные по средней взвешенной арифметической: , , Где Тр – тарифный разряд; ЧР – численность рабочих; Vpi – объем работ каждого вида. Если фактический средний тарифный разряд рабочих ниже планового и ниже среднего тарифного разряда работ, то это мо¬жет привести к выпуску менее качественной продукции. Если средний разряд рабочих выше среднего тарифного разряда ра¬бот, то рабочим нужно производить доплату за использование их на менее квалифицированных работах. Административно-управленческий персонал необходимо проверить на соответствие фактического уровня образования каждого работника занимаемой должности и изучить вопросы, связанные с подбором кадров, их подготовкой и повышением квалификации. Квалификационный уровень работников во многом зависит от их возраста, стажа работы, образования и т.д. Поэтому в процессе анализа изучают изменения в составе рабочих по возрасту, стажу работы, образованию. Поскольку они происходят в результате движения рабочей силы, то этому вопросу при анализе уделяется большое внимание. 4 Установление зависимостей между признаками Коэффициент ранговой корреляции Спирмена- это количественная оценка статистического изучения связи между явлениями, используемая в непараметрических методах.Коэффициент ранговой корреляции Спирмена относится к показателям оценки тесноты связи. Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена состоит из следующих этапов: Ранжирование признаков по возрастанию. Определение разности рангов каждой пары сопоставляемых значений, d = dx - dy. Возведение в квадрат разность di и нахождение общей суммы, Σd2. Вычисление коэффициента корреляции рангов по формуле: где d2 – квадратов разностей между рангами; N – количество признаков, участвовавших в ранжировании. Исследуем тесноту связи между такими признаками как возраст увольняющихся и стаж работы. Присвоим ранги признаку Y и фактору X. Найдем сумму разности квадратов d2. По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена. p = 1 - 6d2n3-n X Y ранг X, dx ранг Y, dy (dx - dy)2 7 6 4 4 0 2 4 2 3 1 1 2 1 2 1 4 4 3 3 0 2 0 2 1 1 3 p = 1 - 6353 - 5 = 0.85 Связь между признаком Y и фактором X сильная и прямая, что означает возраст и стаж увольняющихся находятся в сильной зависимости. Исследуем теперь связь возраста и стажа для нанимающихся работников. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + ε Здесь ε - случайная ошибка (отклонение, возмущение). Причины существования случайной ошибки: 1. Невключение в регрессионную модель значимых объясняющих переменных; 2. Агрегирование переменных. Например, функция суммарного потребления – это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидов о расходах. Это лишь аппроксимация отдельных соотношений, которые имеют разные параметры. 3. Неправильное описание структуры модели; 4. Неправильная функциональная спецификация; 5. Ошибки измерения. Так как отклонения εi для каждого конкретного наблюдения i – случайны и их значения в выборке неизвестны, то: 1) по наблюдениям xi и yi можно получить только оценки параметров α и β 2) Оценками параметров α и β регрессионной модели являются соответственно величины а и b, которые носят случайный характер, т.к. соответствуют случайной выборке; Тогда оценочное уравнение регрессии (построенное по выборочным данным) будет иметь вид y = bx + a + ε, где ei – наблюдаемые значения (оценки) ошибок εi, а и b соответственно оценки параметров α и β регрессионной модели, которые следует найти. Для оценки параметров α и β - используют МНК (метод наименьших квадратов). Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (ε) и независимой переменной (x). Формально критерий МНК можно записать так: S = Σ(yi - y*i)2 → min Система нормальных уравнений. a•n + bΣx = Σy aΣx + bΣx2 = Σy•x Для наших данных система уравнений имеет вид 5a + 29 b = 29 29 a + 331 b = 140 Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение: Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -0.17, a = 6.8 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = -0.17 x + 6.8 Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. 1. Параметры уравнения регрессии. Выборочные средние. x = Σxin = 295 = 5.8 y = Σyin = 295 = 5.8 xy = Σxiyin = 1405 = 28 Выборочные дисперсии: S2(x) = Σx2in - x2 = 3315 - 5.82 = 32.56 S2(y) = Σy2in - y2 = 2475 - 5.82 = 15.76 Среднеквадратическое отклонение S(x) = S2(x) = 32.56 = 5.71 S(y) = S2(y) = 15.76 = 3.97 Ковариация. cov(x,y) = x • y - x • y = 28 - 5.8 • 5.8 = -5.64 Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле: rxy = x • y -x • y S(x) • S(y) = 28 - 5.8 • 5.85.71 • 3.97 = -0.249 Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0.1 0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь обратная. Коэффициенты регрессии (в примере b) нежелательно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на результативный признак в том случае, если существует различие единиц измерения результативного показателя у и факторного признака х. Для этих целей вычисляются коэффициенты эластичности и бета - коэффициенты. Средний коэффициент эластичности E показывает, на сколько процентов в среднем по совокупности изменится результат уот своей средней величины при изменении фактора x на 1% от своего среднего значения. Коэффициент эластичности находится по формуле: E = ∂y∂x xy = bxy E = -0.175.85.8 = -0.17 Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении Х на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние Х на Y не существенно. Бета – коэффициент показывает, на какую часть величины своего среднего квадратичного отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину его среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных: βj = bjS(x)S(y) = -0.175.713.97 = -0.25 Т.е. увеличение x на величину среднеквадратического отклонения Sx приведет к уменьшению среднего значения Y на 0.25 среднеквадратичного отклонения Sy. Оценим качество уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических: A = y i - y x : y in100% Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения регрессии к исходным данным. A = 4.065 100% = 81.23% Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии. Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерения тесноты зависимости. Изменяется в пределах 0;1 . η = (y - yx)2 (yi - y) 2 η = 4.8878.8 = 0.25 где (y - yx)2 = 78.8 - 73.92 = 4.88 Для линейной регрессии индекс корреляции равен коэффициенту корреляции rxy = -0.249. Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x не существенно влияет на y Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции: R = 1 - (yi - yx)2 (yi - y) 2 Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. При построении однофакторной корреляционной модели коэффициент множественной корреляции равен коэффициенту парной корреляции rxy. В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах 0;1 . Теоретическое корреляционное отношение для линейной связи равно коэффициенту корреляции rxy. Квадрат (множественного) коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, который показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака. Чаще всего, давая интерпретацию коэффициента детерминации, его выражают в процентах. R2= -0.2492 = 0.062 т.е. в 6.2 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - низкая. Остальные 93.8 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели. x y x 2 y 2 x • y y(x) (yi-ycp) 2 (y-y(x))2 (xi-xcp)2 y - yx :y 16 2 256 4 32 4.03 14.44 4.13 104.04 1.02 7 12 49 144 84 5.59 38.44 41.06 1.44 0.53 5 3 25 9 15 5.94 7.84 8.64 0.64 0.98 1 9 1 81 9 6.63 10.24 5.61 23.04 0.26 0 3 0 9 0 6.8 7.84 14.48 33.64 1.27 29 29 331 247 140 29 78.8 73.92 162.8 4.06 Проанализируем точность определения оценок коэффициентов регрессии. Несмещенной оценкой дисперсии возмущений является величина: S2y = (y i - y x) 2n - m - 1 S2y = 73.923 = 24.64 S2y = 24.64 - необъясненная дисперсия (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии). Sy = S2 y = 24.64 = 4.96 Sy = 4.96 - стандартная ошибка оценки (стандартная ошибка регрессии). Sa - стандартное отклонение случайной величины a. Sa = Sy x 2n S(x) Sa = 4.96 3315 • 5.71 = 3.17 Sb - стандартное отклонение случайной величины b. Sb = Sy n S(x) Sb = 4.96 5 • 5.71 = 0.39 С помощью МНК мы получили лишь оценки параметров уравнения регрессии, которые характерны для конкретного статистического наблюдения (конкретного набора значений x и y). Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Выдвигается гипотеза Н0 о случайной природе показателей, т.е. о незначимом их отличии от нуля. Чтобы проверить, значимы ли параметры, т.е. значимо ли они отличаются от нуля для генеральной совокупности используют статистические методы проверки гипотез. В качестве основной (нулевой) гипотезы выдвигают гипотезу о незначимом отличии от нуля параметра или статистической характеристики в генеральной совокупности. Наряду с основной (проверяемой) гипотезой выдвигают альтернативную (конкурирующую) гипотезу о неравенстве нулю параметра или статистической характеристики в генеральной совокупности. Проверим гипотезу H0 о равенстве отдельных коэффициентов регрессии нулю (при альтернативе H1 не равно) на уровне значимости α=0.05. В случае если основная гипотеза окажется неверной, мы принимаем альтернативную. Для проверки этой гипотезы используется t-критерий Стьюдента. Найденное по данным наблюдений значение t-критерия (его еще называют наблюдаемым или фактическим) сравнивается с табличным (критическим) значением, определяемым по таблицам распределения Стьюдента (которые обычно приводятся в конце учебников и практикумов по статистике или эконометрике). Табличное значение определяется в зависимости от уровня значимости (α) и числа степеней свободы, которое в случае линейной парной регрессии равно (n-2), n-число наблюдений. Если фактическое значение t-критерия больше табличного (по модулю), то основную гипотезу отвергают и считают, что с вероятностью (1-α) параметр или статистическая характеристика в генеральной совокупности значимо отличается от нуля. Если фактическое значение t-критерия меньше табличного (по модулю), то нет оснований отвергать основную гипотезу, т.е. параметр или статистическая характеристика в генеральной совокупности незначимо отличается от нуля при уровне значимости α. tкрит (n-m-1;α/2) = (3;0.025) = 3.182 tb = bSb tb = -0.170.39 = 0.45 Поскольку 0.45 < 3.182, то статистическая значимость коэффициента регрессии b не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента). Это означает, что в данном случае коэффициентом b можно пренебречь. ta = aSa ta = 6.83.17 = 2.15 Поскольку 2.15 < 3.182, то статистическая значимость коэффициента регрессии a не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента). Это означает, что в данном случае коэффициентом a можно пренебречь. Доверительный интервал для коэффициентов уравнения регрессии. Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими: (b - tкритSb; b + tкритSb) (-0.1732 - 3.182 • 0.39; -0.1732 + 3.182 • 0.39) (-1.4111;1.0647) С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале. (a - tкритSa; a + tкритSa) (6.8047 - 3.182 • 3.17; 6.8047 + 3.182 • 3.17) (-3.2672;16.8765) С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале. Так как точка 0 (ноль) лежит внутри доверительного интервала, то интервальная оценка коэффициента a статистически незначима. Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием F-критерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной оценки дисперсии остаточной последовательности для данной модели. Если расчетное значение с k1=(m) и k2=(n-m-1) степенями свободы больше табличного при заданном уровне значимости, то модель считается значимой. R2 = 1 - (yi - yx)2 (yi - y) 2 = 1 - 73.9278.8 = 0.062 где m – число факторов в модели. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии производится по следующему алгоритму: 1. Выдвигается нулевая гипотеза о том, что уравнение в целом статистически незначимо: H0: R2=0 на уровне значимости α. 2. Далее определяют фактическое значение F-критерия: F = R21 - R2(n - m -1)m F = 0.062 21 - 0.062 2(5-1-1)1 = 0.2 где m=1 для парной регрессии. 3. Табличное значение определяется по таблицам распределения Фишера для заданного уровня значимости, принимая во внимание, что число степеней свободы для общей суммы квадратов (большей дисперсии) равно 1 и число степеней свободы остаточной суммы квадратов (меньшей дисперсии) при линейной регрессии равно n-2. Fтабл - это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости α. Уровень значимости α - вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно α принимается равной 0,05 или 0,01. 4. Если фактическое значение F-критерия меньше табличного, то говорят, что нет основания отклонять нулевую гипотезу. В противном случае, нулевая гипотеза отклоняется и с вероятностью (1-α) принимается альтернативная гипотеза о статистической значимости уравнения в целом. Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=3, Fтабл = 10.1 Поскольку фактическое значение F Спроектировать статистическое наблюдениеЗадание 1. Спроектировать статистическое наблюдение 1) Указать форму, вид, способ наблюдения; 2) Сформулировать цель наблюдения; 3) Выделить объект, единицу наблюдения, отчетную единицу; 4) Разработать программу наблюдения с соблюдением стандартных правил составления и с учетом следующих требований: - вопросы формуляра должны предполагать получение значений не только качественных, но и количественных признаков; (непрерывных и дискретных), что даст возможность в дальнейшем обработать полученные факты с применением достаточного количества методов; - важно наличие в формуляре не только закрытых, но и открытых вопросов, по которым ответ предполагает получение числовой информации; 5) Составить таблицу, в которой привести списки существенных признаков, по которым будет осуществляться наблюдение; столбцы таблицы назвать следующим образом: «Атрибутивные признаки», «Вариационные признаки»; 6) Разработать инструментарий наблюдения: - формуляр, включающий не менее 10 существенных признаков (вопросы, необходимые для получения информации справочного характера (пол, ФИО, возраст и т.п.) в это количество не входят); - инструкцию по заполнению формуляра; 7) Разработать организационный план наблюдении, содержащий срок наблюдения; критический момент наблюдения и место проведения наблюдения; 2. Провести статистическое наблюдение по разработанному проекту (при этом необходимо заполнение не менее 50 формуляров, учитывая, что точность наблюдения увеличивается с ростом объема выборки); 3. Осуществить сводку и группировку результатов статистического; наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признаком; 4. Произвести обработку сгруппированных данных: а) Графически представить результаты наблюдения таким образом, чтобы передать наибольший объем информации; при этом одинаковой смысловой нагрузки приводимые диаграммы и графики нести не должны; б) Рассчитать среднюю величину, моду и медиану основных показателей; в) Оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации, а так же используя дисперсионный анализ; г) В полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки; оценить тесноту и характер связей между ними с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также путем расчета коэффициентов ассоциации, контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова, коэффициентов корреляции знаков и корреляции рангов и прочих; д) Если позволяет собранная информация - проанализировать динамику явления; 5. Сделать выводы по результатам исследования, которые следует располагать равномерно по курсовой работе (выделять выводы отдельным разделом не следует). Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн. руб. № предприятия п/п Выпуск продукции Среднегодовая стоимость основных производственных фондов 1 36,450 34,714 2 23,400 24,375 3 46,540 41,554 4 59,752 50,212 5 41,415 38,347 6 26,860 27,408 7 79,200 60,923 8 54,720 47,172 9 40,424 37,957 10 30,210 30,210 11 42,418 38,562 12 64,575 52,500 13 51,612 45,674 14 35,420 34,388 15 14,400 16,000 16 36,936 34,845 17 53,392 46,428 18 41,000 38,318 19 55,680 47,590 20 18,200 19,362 21 31,800 31,176 22 39,204 36,985 23 57,128 48,414 24 28,440 28,727 25 43,344 39,404 26 70,720 55,250 27 41,832 38,378 28 69,345 55,476 29 35,903 34,522 30 50,220 44,839 Признак – эффективность использования основных производственных фондов – фондоотдача (определите путем деления выпуска продукции на среднегодовую стоимость основных производственных фондов). Число групп – пять. Связь между признаками – выпуск продукции и эффективность использования основных производственных фондов (фондоотдача). По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определить: 1. Ошибку выборки среднего уровня фондоотдачи и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности. 2. Ошибку выборки доли организации с уровнем фондоотдачи 1,14 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Задание 4 Имеются следующие данные о наличии и движении основных производственных фондов организации за год, млн. руб.: Полная первоначальная стоимость на начало года 50,2 В течение года: - введено новых 7,8 - выбыло по стоимости за вычетом износа 0,45 - полная стоимость выбывших фондов 4,8 Износ основных фондов на начало года, % 20 Годовая норма амортизации, % 10 По приведенным данным: 1. Постройте баланс основных производственных фондов по полной стоимости; по данным этого баланса рассчитайте показатели движения основных фондов. 2. Постройте баланс основных фондов по остаточной стоимости; по данным этого баланса рассчитайте коэффициенты состояния основных производственных фондов на начало и на конец года. Сделайте выводы. Задание 1 Рассчитаем значения фондоотдачи для каждого предприятия по формуле: ё Выпуск продукции Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Фондоотдача 1 36,450 34,714 1,050 2 23,400 24,375 0,960 3 46,540 41,554 1,120 4 59,752 50,212 1,190 5 41,415 38,347 1,080 6 26,860 27,408 0,980 7 79,200 60,923 1,300 8 54,720 47,172 1,160 9 40,424 37,957 1,065 10 30,210 30,210 1,000 11 42,418 38,562 1,100 12 64,575 52,500 1,230 13 51,612 45,674 1,130 14 35,420 34,388 1,030 15 14,400 16,000 0,900 16 36,936 34,845 1,060 17 53,392 46,428 1,150 18 41,000 38,318 1,070 19 55,680 47,590 1,170 20 18,200 19,362 0,940 21 31,800 31,176 1,020 22 39,204 36,985 1,060 23 57,128 48,414 1,180 24 28,440 28,727 0,990 25 43,344 39,404 1,100 26 70,720 55,250 1,280 27 41,832 38,378 1,090 28 69,345 55,476 1,250 29 35,903 34,522 1,040 30 50,220 44,839 1,120 1) Построим статистический ряд распределения организаций по признаку фондоотдачи продукции, образовав 5 групп с равными интервалами. Составим ранжированный ряд по признаку фондоотдачи: 0,900; 0,940; 0,960; 0,980; 0,990; 1,000; 1,020; 1,030; 1,040; 1,050; 1,060; 1,060; 1,065; 1,070; 1,080; 1,090; 1,100; 1,100; 1,120; 1,120; 1,130; 1,150; 1,160; 1,170; 1,180; 1,190; 1,230; 1,250; 1,280; 1,300. N=30; n=5. Рассчитаем величину интервала: Получим следующие группы, составленные по признаку фондоотдачи: Номер группы Группы организаций по фондоотдаче Количество организаций В абсолютном выражении В относительном выражении 1 0,900-0,980 4 13,33 2 0,980-1,060 8 26,67 3 1,060-1,140 9 30,00 4 1,140-1,220 5 16,67 5 1,220-1,300 4 13,33 Из таблицы видно, что по показателю фондоотдачи больше всего предприятий входит в интервал 1,060-1,140 (группа 3). 2) Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы. Рис.1. «Гистограмма распределения организаций по признаку фондоотдачи» Рисунок 2. «График распределения организаций по признаку фондоотдачи» Рисунок 3. «Диаграмма распределения организаций по признаку фондоотдачи» Рисунок 4. Гистограмма распределения предприятий по величине среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб. Для поиска моды графически воспользуемся построенной гистограммой. В прямоугольнике, имеющем наибольшую высоту, проводим две линии, как показано на рис. 1. Из точки их пересечения опускаем перпендикуляр на ось абсцисс. Значение х на оси абсцисс в этой точке и есть мода (М0). По графику видно, мода приближенно равна М0 1,076. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Для ее построения рассчитаем накопленные частоты, к таблице 2 добавим столбик для накопленных частот. В статистике часто используются средние, которые называют структурными, или порядковыми, или ранговыми. Они дают характеристику внутреннего строения рядов распределения. К ним относятся: Мода (Mo), медиана (Me), квартили (Q1, Q2, Q3 и т.д.) и другие. Mo применяется и в дискретных рядах, и в интервальных. В дискретных случаев Мо означает вариант с наибольшей частотой. В интервальных рядах мода определяется по специальной формуле: Х0 – нижняя граница модального интервала; h – величина модального интервала; fm – частота модального интервал; fm-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fm+1 – частота интервала, следующего за модальным. Модальный интервал – интервал с наибольшей частотой. Для нашего ряда распределения организаций по признаку фондоотдачи Мо будет равна: Медиана – это серединное значение ранжированного ряда вариантов, значений, признаков, то есть это вариант, который делит ряд на две равные части - меньших значений, чем медиана и больших значений, чем медиана. В случае дискретного ряда медиана определяется путем нахождения полусуммы частот, если число членов ряда нечетное, а если число членов ряда четное, то берутся два серединных значения и рассчитывается их полусумма. Если ряд интервальный, то Ме вычисляется по формуле: Sm-1 – сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному; fm – частота медианного интервала. Для определения медианного интервала необходимо определить накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит полусумму накопленных частот. Найдем накопленные частоты нашего ряда распределения: Номер группы Группы организаций по фондоотдаче Количество организаций Накопленные частоты 1 0,900-0,980 4 4 2 0,980-1,060 8 12 3 1,060-1,140 9 21 4 1,140-1,220 5 26 5 1,220-1,300 4 30 В нашем случае медианный интервал – это третья группа с фондоотдачей от 1,060 до 1,140. 3) Рассчитаем следующие характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. группы Фондоотдача Количество организаций Центр интервала x f x x f 1 0,900-0,980 4 0,94 3,76 2 0,980-1,060 8 1,02 8,16 3 1,060-1,140 9 1,1 9,9 4 1,140-1,220 5 1,18 5,9 5 1,220-1,300 4 1,26 5,04 Сумма 30 32,76 Средняя арифметическая – некоторая условная величина, характеризующая средний уровень явления. Для расчета используется след формула: Средняя арифметическая взвешенная применяется для сгруппированных данных. Она отражает сложное построение совокупности, т.к. учитывает повторяемость каждого варианта. Другими словами учитывается удельный вес отдельных групп в общей совокупности. Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты. группы Фондоотдача Количество организаций Центр интервала x f x x f xi-xcp (xi-xcp)2 1 0,900-0,980 4 0,94 3,76 -0,152 0,02310 2 0,980-1,060 8 1,02 8,16 -0,072 0,00518 3 1,060-1,140 9 1,1 9,9 0,008 0,00006 4 1,140-1,220 5 1,18 5,9 0,088 0,00774 5 1,220-1,300 4 1,26 5,04 0,168 0,02822 Сумма 30 32,76 0,04 0,0643 σ2 = 0,012864 σ = 0,1134196 Vσ = 10,4%. 4) Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения. Это расхождение имеет место из-за использования в расчетах центров интервалов. В первом задании мы выяснили, что средняя фондоотдача по всем предприятиям данной отрасли равна 1,092 млн. руб., С помощью Моды и Медианы мы выяснили который из интервалов имеет наибольшую частоту и который является серединным. В нашем случае – это один и тот же интервал от 1,060 до 1,140 млн.руб. В данной отрасли большее количество предприятий имеет такую фондоотдачу. Связь между признаками – выпуск продукции и эффективность использования основных производственных фондов (фондоотдача). Требуется установить наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и использование основных производственных фондов (фондоотдача), образовав заданное количество групп с равными интервалами по обоим признакам, методами: • Аналитической группировки • Корреляционной таблицы. № предприятия п/п Выпуск продукции Фондоотдача 1 36,450 1,050 2 23,400 0,960 3 46,540 1,120 4 59,752 1,190 5 41,415 1,080 6 26,860 0,980 7 79,200 1,300 8 54,720 1,160 9 40,424 1,065 10 30,210 1,000 11 42,418 1,100 12 64,575 1,230 13 51,612 1,130 14 35,420 1,030 15 14,400 0,900 16 36,936 1,060 17 53,392 1,150 18 41,000 1,070 19 55,680 1,170 20 18,200 0,940 21 31,800 1,020 22 39,204 1,060 23 57,128 1,180 24 28,440 0,990 25 43,344 1,100 26 70,720 1,280 27 41,832 1,090 28 69,345 1,250 29 35,903 1,040 30 50,220 1,120 Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака у закономерно изменяется в зависимости от изменения другой величины х или других случайных величин х1, х2, …, хn. • Метод аналитической группировки. Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, нужно произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы вычислить среднее или относительное значение результативного признака. Сопоставляя затем изменения результативного признака по мере изменения факторного, можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними. Построим ранжированный ряд выпуска продукции: 14,400, 18,200, 23,400, 26,860, 28,440, 30,210, 31,800, 35,420, 35,903, 36,450, 36,936, 39,204, 40,424, 41,000, 41,415, 41,832, 42,418, 43,344, 46,540, 50,220, 51,612, 53,392, 54,720, 55,680, 57,128, 59,752, 64,575, 69,345, 70,720, 79,200. N=30, n=5. Интервальный ряд распределения по выпуску продукции группы выпуск продукции Число организаций в абсолютном выражении в относительном выражении 1 14,400 - 27,360 4 0,13 2 27,360 - 40,320 8 0,27 3 40,320 - 53,280 9 0,30 4 53,280 - 66,240 6 0,20 5 66,240 - 79,200 3 0,10 № группы группы по выпуску продукции № организации Выпуск продукции Фондоотдача 1 14,400 - 27,360 15 14,400 0,900 20 18,200 0,940 2 23,400 0,960 6 26,860 0,980 Итого 4 82,860 3,780 2 27,360 - 40,320 24 28,440 0,990 10 30,210 1,000 21 31,800 1,020 14 35,420 1,030 29 35,903 1,040 1 36,450 1,050 16 36,936 1,060 22 39,204 1,060 Итого 8 274,363 8,250 3 40,320 - 53,280 9 40,424 1,065 18 41,000 1,070 5 41,415 1,080 27 41,832 1,090 11 42,418 1,100 25 43,344 1,100 3 46,540 1,120 30 50,220 1,120 13 51,612 1,130 Итого 9 398,805 9,875 4 53,280 - 66,240 17 53,392 1,150 8 54,720 1,160 19 55,680 1,170 23 57,128 1,180 4 59,752 1,190 12 64,575 1,230 Итого 6 345,247 7,080 5 66,240 - 79,200 28 69,345 1,250 26 70,720 1,280 7 79,200 1,300 Итого 3 219,265 3,830 Зависимость эффективности использования основных фондов от величины выпуска продукции № группы Группы организаций по выпуску продукции, млн. руб. Число организаций Выпуск продукции фондоотдача всего Средний выпуск продукции всего Ср уровень фондоотдачи 1 14,400 - 27,360 4 82,860 20,715 3,78 0,945 2 27,360 - 40,320 8 274,363 34,295375 8,25 1,031 3 40,320 - 53,280 9 398,805 44,311667 9,875 1,097 4 53,280 - 66,240 6 345,247 57,541167 7,08 1,180 5 66,240 - 79,200 3 219,265 73,088333 3,83 1,277 Итого: 30 1320,540 45,990308 32,815 1,106 Из таблицы видно, что с ростом выпуска продукции эффективность использования основных фондов увеличивается. Следовательно, между этими признаками существует прямая корреляционная зависимость. • Метод корреляционной таблицы. Выпуск продукции Фондоотдача Итого 0,900-0,980 0,980-1,060 1,060-1,140 1,140-1,220 1,220-1,300 14,400 - 27,360 4 4 27,360 - 40,320 8 8 40,320 - 53,280 9 9 53,280 - 66,240 5 1 6 66,240 - 79,200 3 3 В данной таблице хорошо видна диагональ распределения числа организаций от левого верхнего угла до правого нижнего. Это говорит о наличии прямой корреляционной связи. С ростом величины выпуска продукции растет эффективность использования основных фондов. Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом. Для этого необходимо определить тесноту корреляционной связи между переменными х и у. Теснота корреляционной связи, как и любой другой, может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением , когда (межгрупповая дисперсия) характеризует отклонения групповых средних результативного признака от общей средней: . где , и – средние и численности по отдельным группам, . По данным таблицы проведем промежуточные расчеты, результаты вычислений оформим в таблице ниже. Данные для определения эмпирического корреляционного отношения Группы предприятий по уровню фондоотдачи № предприятия Выпуск продукции, 0,900-0,980 15 14,400 877,226 20 18,200 666,569 2 23,400 425,102 6 26,860 294,397 Итого по группе: 4 82,860 Среднее значение у 20,715 543,03 0,980-1,060 24 28,440 242,67 10 30,210 190,66 21 31,800 149,28 14 35,420 73,93 29 35,903 65,85 1 36,450 57,27 22 39,204 23,17 16 36,936 50,15 Итого по группе: 8 274,363 Среднее значение у 34,295 94,53 1,060-1,140 9 40,424 12,92 18 41,000 9,11 5 41,415 6,78 27 41,832 4,78 25 43,344 0,45 11 42,418 2,56 3 46,540 6,36 30 50,220 38,46 13 51,612 57,67 Итого по группе: 9 398,805 Среднее значение у 44,312 0,09 1,140-1,220 17 53,392 87,87 8 54,720 114,53 19 55,680 136,00 23 57,128 171,87 4 59,752 247,56 Итого по группе: 5 280,672 Среднее значение у 56,134 146,81 1,220-1,300 12 64,575 422,59 28 69,345 641,46 26 70,720 713,00 7 79,200 1237,77 Итого по группе: 4 283,840 Среднее значение у 70,960 725,87 Итого: 30 1320,540 7028,034 Среднее значение у 44,018 Отсюда получаем: ; . Тогда , следовательно, между данными признаками существует весьма тесная связь, что подтверждает выводы аналитической группировки и с помощью корреляционной таблицы. Найдем коэффициент детерминации следовательно, на 93,4% вариация выпуска продукции зависит от вариации уровня фондоотдачи и на 6,6% зависит от неучтенных факторов. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите: 1. Ошибку выборки среднего уровня фондоотдачи и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности. Средний уровень фондоотдачи находится в пределах: - выборочная средняя - предельная ошибка выборки для средней Для определения границ генеральной средней вычислим предельную ошибку выборки для средней по формуле: - коэффициент доверия, определяется по таблице Лапласа при заданной вероятности (Р) - средняя ошибка выборки для средней Средняя ошибка выборки для бесповторной выборки находится по формуле: - дисперсия выборочной совокупности Дисперсия ( ) – это средняя арифметическая квадратов отклонений значений признака от их средней арифметической: Для вариационного ряда дисперсия равна: Интервальный ряд распределения по признаку фондоотдачи группы Фондоотдача Количество организаций Центр интервала x f x x f xi-xcp (xi-xcp)2 (xi-xcp)2*f 1 0,900-0,980 4 0,94 3,76 -0,152 0,023 0,092 2 0,980-1,060 8 1,02 8,16 -0,072 0,005 0,041 3 1,060-1,140 9 1,1 9,9 0,008 0,000 0,001 4 1,140-1,220 5 1,18 5,9 0,088 0,008 0,039 5 1,220-1,300 4 1,26 5,04 0,168 0,028 0,113 Сумма 30 32,76 0,04 0,064 0,286 =0,009536 =0,0095 n = 30, N = 150 предприятий (30 / 20%) P = 0,683; t = 1. Таким образом, с вероятностью P = 0.683 можно утверждать, что средний уровень эффективности использования основных производственных фондов (фондоотдачи) составляет: 1,092 ± 0,0159 млн. руб., то есть: 1,1079 ≤хср≤1,0761 2. Ошибку выборки доли организации с уровнем фондоотдачи 1,14 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. - средняя ошибка выборки для доли. Количество организаций с уровнем фондоотдачи 1,14 млн. руб. и более равно 5+4=9 из 30. ≈ 0,08 С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля организаций с уровнем фондоотдачи 1,14 млн. руб. и более будет находиться в пределах: P = 30% ± 8% Полная первоначальная стоимость на начало года 50,2 В течение года: - введено новых 7,8 - выбыло по стоимости за вычетом износа 0,45 - полная стоимость выбывших фондов 4,8 Износ основных фондов на начало года, % 20 Годовая норма амортизации, % 10 Имеются следующие данные о наличии и движении основных производственных фондов организации за год, млн. руб.: По приведенным данным: 1. Постройте баланс основных производственных фондов по полной стоимости; по данным этого баланса рассчитайте показатели движения основных фондов. 2. Постройте баланс основных фондов по остаточной стоимости; по данным этого баланса рассчитайте коэффициенты состояния основных производственных фондов на начало и на конец года. Сделайте выводы. Решение: Основные производственные фонды учитываются по полной первоначальной или восстановительной стоимости и по стоимости с учетом износа, балансы основных фондов составляют по существующим видам их оценки: 1) по полной первоначальной или восстановительной стоимости; 2) по первоначальной или восстановительной стоимости с учетом износа. 1) В балансе по полной первоначальной или восстановительной стоимости основные фонды рассматриваются с точки зрения их физического объема (но в ценностном выражении). В этом балансе отражаются: наличие основных фондов на начало года, ввод новых фондов, поступления из других источников, выбытие по направлениям, наличие на конец года: , где и – полная стоимость основных фондов на начало и конец года; и – полная стоимость поступивших и выбывших основных фондов. Выполним необходимые расчеты для построения данного баланса. Полная первоначальная стоимость основных фондов на конец года: млн. руб. Отсюда баланс основных фондов по полной (первоначальной или восстановленной) стоимости имеет вид: Баланс основных фондов по полной стоимости, млн. руб. Наличие на начало года Поступило в отчетном году Выбыло в отчетном году Наличие на конец года Всего В том числе Всего В том числе ввод в действие новых фондов прочие поступления ликви-дировано основных фондов прочее выбытие 50,2 7,8 7,8 4,8 – – 53,2 По данным этого баланса рассчитаем показатели движения основных фондов. К показателям движения основных фондов относятся коэффициенты выбытия и поступления. Коэффициент поступления исчисляется путем деления стоимости всех поступивших в течение года основных фондов на стоимость основных фондов на конец года. Этот общий коэффициент поступления также можно разложить на ряд частных коэффициентов. По условию данной задачи надо найти коэффициент обновления: Коэффициент выбытия исчисляется путем деления стоимости всех выбывших за год основных фондов (В) на стоимость основных фондов на начало года. Этот общий коэффициент можно разложить на ряд частных коэффициентов, характеризующих выбытие по отдельным причинам: по ветхости и износа, вследствие передачи другим хозяйствующим субъектам, вследствие потерь. 2) Баланс по остаточной стоимости характеризует стоимостный аспект воспроизводства основных фондов, т.е. изменение их стоимости с учетом физического состояния. В этом балансе, кроме показателей, выделяемых по полной стоимости, но исчисленных с учетом износа, показывается сумма начисленной амортизации, уменьшающая стоимость фондов, и законченный капитальный ремонт, увеличивающий эту величину: , где и – остаточная стоимость основных фондов на начало и конец года; – остаточная стоимость поступивших и выбывших основных фондов; – полная стоимость поступивших новых основных фондов; – стоимость капитального ремонта основных фондов за год; – годовая сумма амортизации. Теперь построим баланс основных фондов по первоначальной за вычетом износа стоимости. Для этого найдем: – первоначальную стоимость за вычетом износа: млн. руб.; – сумму амортизационных отчислений за год: по формуле , где – среднегодовая стоимость основных фондов. Средняя годовая стоимость основных фондов равна: млн. руб. Тогда сумма амортизационных отчислений за год будет равна: млн. руб. Тогда баланс основных фондов по стоимости за вычетом износов имеет вид: Баланс основных фондов по стоимости за вычетом износа, тыс. руб. Наличие на начало года Поступило в отчетном году Выбыло в отчетном году Аморти-зация Наличие на конец года Всего В том числе Всего В том числе ввод в действие новых фондов прочие поступ-ления ликвиди-ровано основных фондов прочее выбытие 40,16 7,8 7,8 – 0,45 – – 5,17 42,34 На основании этого баланса рассчитаем коэффициенты состояния основных производственных фондов. К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты годности и износа, которые исчисляются на начало и конец года. Коэффициент износа основных фондов найдем по формуле: . Тогда получаем: – известен по условию. Коэффициент годности основных фондов найдем по формуле: . Следовательно, имеем: По найденным коэффициентам износа можно заметить, что изношенность основных фондов на конец года увеличилась на 0,4% (20,4 – 20). Важным направлением в изучении финансовых показателей является уровень фондоотдачи. Для того чтобы происходило нормальное функционирование предприятия, необходимо наличие определенных средств и источников. Основные производственные фонды, состоящие из зданий, сооружений, машин, оборудования и других средств труда, которые участвуют в процессе производства, являются самой главной основой деятельности фирмы. Без их наличия вряд ли могло что - либо осуществиться. Рациональное и экономное использование основных фондов является первоочередной задачей предприятия. Для того, чтобы рационально использовать основные фонды необходимо вести их постоянный учет, а также уметь оценить основные фонды по различным показателям. Для характеристики эффективности использования основных средств применяют систему показателей, которая включает обобщающие и частные показатели. Обобщающие показатели отражают использование всех основных производственных средств, а частные – использование отдельных их видов. Статистику основных фондов хорошо характеризуют показатели фондоотдачи и фондоёмкости. По данным таблиц 1, 2 необходимо: • Построить баланс основных фондов и рассчитать коэффициенты выбытия и обновления. • Рассчитать фондоотдачу и фондоёмкость и определить изменения этих показателей на конец 2013г по сравнению с концом 2012г. Таблица 1. Выпуск продукции на конец 2012 и 2013 гг Выпуск продукции на конец 2012г. Выпуск продукции на конец 2013г. 30,3 38,2 Таблица 2. Движение основных фондов за 2013г. ОФ на начало года Прибыло Выбыло 29,7 14,3 11,7 В статистическом исследовании динамики стоимости основных фондов используется балансовый метод исследования, с помощью которого определяются показатели движения основных фондов, а также показатели состояния ОФ. Благодаря этим показателям можно охарактеризовать закономерности изменения основных фондов. Сперва необходимо построить баланс основных фондов по данному предприятию по сведениям из таблицы 2. С помощью этого баланса определим состояние ОФ на конец 2013г, после чего рассчитаем показатели поступления, обновления и выбытия основных фондов. Фк=Фн+П-В Фк – Стоимость ОФ на конец года Фн – Стоимость основных фондов на начало года П-Прибыло В-Выбыло (1) Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов показывают относительную характеристику вновь введенных или выбывших основных фондов за год или другой изучаемый период. Квыб– Коэффициент выбытия (2) Кобн – Коэффициент обновления (3) После того, как составлен баланс основных фондов, можно рассчитать показатели фондоотдачи и фондоёмкости. Фондоотдача показывает, сколько продукции получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды; чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. Повышение степени использования основных фондов – важный источник увеличения объема продукции и экономии капитальных затрат. Фондоемкость продукции (показатель обратный фондоотдаче) позволяет судить об использовании основных производственных фондов. V – фондоотдача Q – выпуск продукции Ф–средняя стоимость основных фондов (4) Ve-Фондоёмкость (5) График изменения показателей фондоотдачи и фондоёмкости изображен на рисунке 1. Рис.1 «Изменение показателей фондоёмкости и фондоотдачи» Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы. Стоимость основных производственных фондов за год возросла на 2,6 млн. руб. Это способствовало росту стоимости выпуска продукции на 7,9 млн. руб. При этом показатель фондоотдачи увеличился на 0,16, что означает более эффективное использование основных фондов по сравнению с предыдущим годом. Показатель фондоёмкости уменьшился на 0,13, что означает возросшую экономию средств производства. Заключение Когда идёт речь об основных фондах, обязательно встает вопрос об эффективности их использования и применения. Снижение фондоемкости означает экономию труда, овеществленного в основных фондах, участвующих в производстве. При изучении динамики показателей фондоотдачи и фондоемкости для расчета последних и продукция, и основные фонды должны быть оценены в неизвестных ценах (сопоставимых). Динамику использования основных производственных фондов характеризуют индексами перечисленных выше показателей. Исследуя статистику основных фондов отдельного предприятия, отслеживают тенденцию роста или снижения эффективности использования основных фондов, что способствует улучшению экономики предприятия. Огромная роль исследования основных фондов отслеживается особенно в условиях рыночной конкуренции, где необходимо сводить издержки производства к минимуму, а качество продукции должно быть как можно более высоким. Для того чтобы происходило нормальное функционирование предприятия, необходимо наличие определенных средств и источников. Основные производственные, состоящие из зданий, сооружений, машин, оборудования и других средств труда, которые участвуют в процессе производства, являются самой главной основой деятельности фирмы. Без их наличия вряд ли могло что-либо осуществиться. Статистические расчеты исследования изменения стоимости, и качества использования основных фондов выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows. Список литературы 1. Ванина М.М.Практикум по общей теории статистики. - М.: «ВЗФЭИ», 2012 г.; 2. Горфиненко В.Я. В.А.Швандар «Экономика организации», М, Юнити-Дана, 2003г. 3. Гришин А.Ф. «Статистика», М, Финансы и статистика, 2013г. 4. Гусаров В.М. «Статистика», М.Юнити-Дана, 2003г. 5. Елисеева И.И. Общая теория статистики. - М.: «Финансы и статистика», 2004 г.; 6. Ефимова М.Р.Общая теория статистики. - М.: «ИНФРА-М», 2004 г.; 7. Ильенкова С.Д. «Микро-экономическая статистика», М, Финансы и статистика, 2004г. 8. Кильдышев Г.С.Общая теория статистики. - М.: «Статистика», 2003 г.; 9. Кожухарь Л.И. Общая теория статистики. - Новгород: «НКИ», 2011 г.; 10. Мхитарян В.С. «Статистика», М, Экономистъ, 2005г. 11. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учеб. под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: Финансы и статистика. 2012 г.; 12. Рябушкин Т.В. Статистические методы анализа социально-экономических процессов. - М.: «Наука», 2002 г.;

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА

СОДЕРЖАНИЕ 'стр. ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..'3 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА……………….…………'6 1.1 Понятие гендера как объекта статистического изучения……...'6 1.2 Гендерное неравенство в современном обществе………….…..'9 1.3 Особенности изучения гендерного неравенства в Украине …..'15 ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ ИНДЕКСА ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА………..………………….……………'19 2.1 История возникновения индекса гендерного неравенства ……'19 2.2 Методика расчёта индекса гендерного неравенства …………..'21 2.3 Статистический анализ индекса гендерного неравенства для Украины за 2014 год……………………………………………..'23 ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………...'25 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.……………………..'29 ПРИЛОЖЕНИЯ..………………………………………………………….'32 ВВЕДЕНИЕ Актуальность гендерного неравенства в мире стоит наряду с другими важными проблемами, такими как экономические спады, ненадлежащая медицина. Во всем мире женщин ущемляют в их правах, гарантированных им Главным Законом, в Украине так же. Проблема гендерного неравенства требует решения. Гендерная дискриминация по-прежнему охватывает многие сферы жизни во всем мире, несмотря на произошедшие за последнее десятилетие значительные сдвиги в сторону достижения гендерного равенства. Особенности и степень распространения дискриминации заметно разнятся в случае перехода от страны к стране и от региона к региону. Широко распространены гендерные разрывы в сфере доступа к ресурсам и распоряжения ими, в сфере экономических возможностей, в сфере власти и представления интересов. По этой причине достижение гендерного равенства становится центральным показателем развития каждой страны. В этой работе мы исчислим индекс гендерного неравенства, чтобы понять, насколько неравенство такого рода присутствует на территории Украины. Целью данной курсовой работы является исследование статистических аспектов индекса гендерного неравенства. Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи: 1. Дать определение гендера, гендерного неравенства; 2. Рассмотреть методику расчета данного индекса; 3. Расчитать индекс гендерного неравенства для Украины. Объектом исследования является индекс гендерного неравенства. Предметом исследования являются методологические положения статистического анализа гендерного неравенства, методические подходы к оцениванию его уровня в Украине. Ге'ндер (англ. gender, от лат. gender «пол») — это социальный пол, определяющий поведение человека в обществе и то, как это поведение воспринимается. Это то полоролевое поведение, которое определяет отношение с другими людьми: друзьями, коллегами, одноклассниками, родителями, случайными прохожими и т. д. Гендерное неравенство - характеристика социального устройства, согласно которой различные социальные группы (в данном случае - мужчины и женщины) обладают устойчивыми различиями и вытекающими из них неравными возможностями в обществе. Актуальность данной темы заключается в необходимости разработки механизма защиты от дискриминации, который задекларирован в законодательстве практически всех экономически развитых государств, но, к сожалению, воплощение названных положений в жизнь далеко не во всех государствах осуществляется на должном уровне. Исследование статистических аспектов изучения индекса гендерного неравенства является очень важным направлением. Исходными теоретическими и методологическими источниками исследования гендерного неравенства являются научные труды известных зарубежных и отечественных ученых, в частности: Т. Хиггинсона, Л. Фратти, Х. Ланге, М. Лефера, Х. Марион, Л. Мархольм, Э. Кей, Мартина Хорнер, Элеонору Маккоби, Сандру Бэм, Нэнси Ходоров и Кэрол Гиллиган, . Бендас, Ш. Берн, Д. Майерс, И.С. Кон, О.А. Воронина, И.С. Клецина, Е.П. Ильин, Ф.Л. Джеймс, К. Хорни, К.Уэст, С. Фаррел, Т.С. Баранова, Ю.Е. Алешина и много других. Информационными базами при исчислении данного индекса являются сайты: сайт Государственной службы статистики Украины, сайт Верховного Совета Украины, сайт Государственной службы занятости Украины, сайт Министерства здравоохранения Украины, научные работы украинских и зарубежных ученых. Такого рода изучение позволит понять, насколько в Украине женщины не равны в правах с мужчинами. Индекс гендерного неравенства исчисляется на основе сведений, полученных в вышеуказанных организациях страны (для которой необходимо исчислить индекс). В итоге мы получим интегральный показатель, который отражает неравенство в возможностях достижений между мужчинами и женщинами в трех измерениях: репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, а также на рынке труда. Работа состоит из титульного листа, содержания, введения, 2 глав, главы 1, главы 2, заключения, списка использованных источников, приложений. Общий объем работы составляет 33 страницы, список использованной литературы содержит 23 наименования. ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА 1.1 Понятие гендера как объекта статистического изучения Современная социальная наука различает понятия пол и гендер (gender). Традиционно первое из них использовалось для обозначения тех анатомо-физиологических особенностей людей, на основе которых человеческие существа определяются как мужчины или женщины. Пол (т.е. биологические особенности) человека считался фундаментом и первопричиной психологических и социальных различий между женщинами и мужчинами. По мере развития научных исследований стало ясно, что с биологической точки зрения между мужчинами и женщинами гораздо больше сходства, чем различий. Многие исследователи даже считают, что единственное четкое и значимое биологическое различие между женщинами и мужчинами заключается в их роли в воспроизводстве потомства. Сегодня очевидно, что такие '"типичные'" различия полов, как, например, высокий рост, больший вес, мускульная масса и физическая сила мужчин весьма непостоянны и гораздо меньше связаны с полом, чем было принято думать. На рост и вес тела, а также на физическую силу существенно влияют питание и образ жизни, которые, в свою очередь, находятся под влиянием общественных взглядов на то, кому - мужчинам или женщинам - необходимо давать больше еды, кому нужнее калорийная пища, какие спортивные занятия приемлемы для тех или других. Помимо биологических отличий между людьми существует разделение их социальных ролей, форм деятельности, различия в поведении и эмоциональных характеристиках. Антропологи, этнографы и историки давно установили относительность представлений о '"типично мужском'" или '"типично женском'": то, что в одном обществе считается мужским занятием (поведением, чертой характера), в другом может определяться как женское. Отмечающееся в мире разнообразие социальных характеристик женщин и мужчин и принципиальное тождество биологических характеристик людей позволяют сделать вывод о том, что биологический пол не может быть объяснением различий их социальных ролей, существующих в разных обществах. Таким образом возникло понятие гендер, означающее совокупность социальных и культурных норм, которые общество предписывает выполнять людям в зависимости от их биологического пола. Не биологический пол, а социокультурные нормы определяют, в конечном счете, психологические качества, модели поведения, виды деятельности, профессии женщин и мужчин. Быть в обществе мужчиной или женщиной означает не просто обладать теми или иными анатомическими особенностями - это означает выполнять те или иные предписанные нам гендерные роли. Гендер создается (конструируется) обществом как социальная модель женщин и мужчин, определяющая их положение и роль в обществе и его институтах (семье, политической структуре, экономике, культуре и образовании, и др.). Гендерные системы различаются в разных обществах, однако в каждом обществе эти системы асимметричны таким образом, что мужчины и все '"мужское/маскулинное'" (черты характера, модели поведения, профессии и прочее) считаются первичными, значимыми и доминирующими, а женщины и все '"женское/фемининное'" определяется как вторичное, незначительное с социальной точки зрения и подчиненное. Сущностью конструирования гендера является полярность и противопоставление. Гендерная система как таковая отражает асимметричные культурные оценки и ожидания, адресуемые людям в зависимости от их пола. С определенного момента времени почти в каждом обществе, где социально предписанные характеристики имеют два гендерных типа (ярлыка), одному биологическому полу предписываются социальные роли, которые считаются культурно вторичными. Не имеет значения, какие это социальные роли: они могут быть различными в разных обществах, но то, что приписывается и предписывается женщинам, оценивается как вторичное (второсортное). Социальные нормы меняются со временем, однако гендерная асимметрия остается. Таким образом, можно сказать, что гендерная система - это социально сконструированная система неравенства по полу. Гендер является одним из способов социальной стратификации общества, который в сочетании с такими социально-демографическими факторами, как раса, национальность, класс, возраст организует систему социальной иерархии. Важную роль в развитии и поддержании гендерной системы играет сознание людей. Конструирование гендерного сознания индивидов происходит посредством распространения и поддержания социальных и культурных стереотипов, норм и предписаний, за нарушение которых общество наказывает людей (например, ярлыки '"мужеподобная женщина'" или '"мужик, а ведет себя как баба'" весьма болезненно переживаются людьми и могут вызывать не только стрессы, но и различные виды психических расстройств). С момента своего рождения человек становится объектом воздействия гендерной системы - в традиционных обществах совершаются символические родильные обряды, различающиеся в зависимости от того, какого пола родился ребенок; цвет одежды, колясок, набор игрушек новорожденного во многих обществах также определены его полом. Проведенные исследования показывают, что новорожденных мальчиков больше кормят, зато с девочками больше разговаривают. В процессе воспитания семья (в лице родителей и родственников), система образования (в лице воспитательниц детских учреждений и учителей), культура в целом (через книги и средства массовой информации) внедряют в сознание детей гендерные нормы, формируют определенные правила поведения и создают представления о том, кто есть '"настоящий мужчина'" и какой должна быть '"настоящая женщина'". Впоследствии эти гендерные нормы поддерживаются с помощью различных социальных (например, право) и культурных механизмов, например, стереотипы в СМИ. Воплощая в своих действиях ожидания, связанные с их гендерным статусом, индивиды на микроуровне поддерживают (конструируют) гендерные различия и, одновременно, построенные на их основе системы господства и властвования. Дифференциация понятий пол и гендер означала выход на новый теоретический уровень осмысления социальных процессов. В конце 80-х годов феминистские исследовательницы постепенно переходят от критики патриархата и изучения специфического женского опыта к анализу гендерной системы. Женские исследования постепенно перерастают в гендерные исследования, где на первый план выдвигаются подходы, согласно которым все аспекты человеческого общества, культуры и взаимоотношений являются гендерными. В современной науке гендерный подход к анализу социальных и культурных процессов и явлений используется очень широко. В ходе гендерных исследований рассматривается, какие роли, нормы, ценности, черты характера предписывает общество женщинам и мужчинам через системы социализации, разделения труда, культурные ценности и символы, чтобы выстроить традиционную гендерную асимметрию и иерархию власти. Понятие гендер обозначает, в сущности, и сложный социокультурный процесс формирования (конструирования) обществом различий в мужских и женских ролях, поведении, ментальных и эмоциональных характеристиках, и сам результат – социальный конструктор гендера. Важными элементами создания гендерных различий являются противопоставление '"мужского'" и '"женского'" и подчинение женского начала мужскому началу. 1.2. Гендерное неравенство в современном обществе Гендерное неравенство - характеристика социального устройства, согласно которой различные социальные группы (в данном случае - мужчины и женщины) обладают устойчивыми различиями и вытекающими из них неравными возможностями в обществе. Гендерное неравенство было осознано исследователями в социальных и гуманитарных науках благодаря возникновению понятия гендер в 1980 году как основы феминистской концепции Джона Скотта. Концептуализация гендера пролила свет на процесс социального конструирования мужественности и женственности как оппозиционных категорий с неодинаковой социальной ценностью. Поскольку активное подавление сходств и конструирование различий требует социальной власти, проблема доминирования оказывается центральной в гендерной теории. Гендер вместе с расой и классом является иерархической структурой для предоставления как возможностей, так и угнетения и эффективной структурой идентичности и солидарности. Различия в конструктах '"мужское - женское'" характеризуют взгляды исследователей, которые социальное в человеке конструируют через биологическое. Традиционный психоанализ признает, что мужская и женская модели диаметрально противоположны по своим качествам (для типичного мужского поведения характерны активность, агрессивность, решительность, стремление к соревнованию и достижению, способности к творческой деятельности, рассудочность; для женского - пассивность, нерешительность, зависимое поведение, отсутствие логического мышления и устремления к достижению, а также большая эмоциональность и социальная уравновешенность). Вопросы гендерного неравенства на современном этапе развития общества занимают по актуальности далеко не последнее место. Несмотря на очевидный прогресс, гендерная дискриминация по-прежнему охватывает многие сферы общества. Например, в сфере доступа к ресурсам и распоряжения ими, в сфере экономических возможностей, в сфере власти и представления интересов. По этой причине достижение гендерного равенства становится центральным показателем развития каждой страны. Не стоит забывать тот простой факт, что не все страны развиваются в том же векторе, что европейские, а в условиях глобализации, современное общество вынуждено раз за разом обращаться к проблеме гендерного неравенства. Организация Объединенных Наций причисляет эту проблему к разряду глобальных и рекомендует государствам изменять существующие гендерные модели, сохраняющие систему неравных ценностей и двойных стандартов. В настоящее время существует даже интегральный показатель, который отражает существующее неравенство в возможностях достижений между мужчинами и женщинами в трех измерениях: репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, а также на рынке труда. Индекс гендерного неравенства представлен Секретариатом Всемирного экономического форума в Женеве в 2010 году и используется Организацией Объединенных наций в докладах о человеческом развитии. При этом большинство документов, предложенных ООН и другими международными организациями содержат утверждение о том, что равенство между мужчинами и женщинами способствует полноценному социально-экономическому и демографическому развитию общества. В конце февраля 2011 года в ООН официально отметили начало работы новой структуры «ООН-женщины». Структура Организации Объединенных Наций «ООН-женщины» занимается вопросами гендерного равенства и расширения прав и возможностей женщин и была создана в июле 2010 года, объединив для большей эффективности имеющиеся ресурсы и мандаты четырех отдельных подразделений системы ООН, которые занимались исключительно вопросами гендерного равенства и расширения прав и возможностей женщин (Отдела по улучшению положения женщин Секретариата, Международного учебного и научно-исследовательского института по улучшению положения женщин, Канцелярии Специального советника по гендерным вопросам и улучшению положения женщин, Фонда ООН для развития в интересах женщин - ЮНИФЕМ). Одна из основных функций новой структуры - поддержка государственных институтов гендерного равенства в разных странах. Прежде всего, мы должны дать определение понятию «гендерное неравенство». Гендерное неравенство – это характеристика социального устройства, согласно которой различные социальные группы (в данном случае - мужчины и женщины) обладают устойчивыми различиями и вытекающими из них неравными возможностями в обществе. Важно осознать, сколько времени потребовалось женщине, чтобы её признали полноценным, полноправным членом общества. На рубеже XIX-XX веков борьба за равные права женщин и мужчин стала набирать обороты и, наконец, начались активные действия. Хотя данная тема поднималась гораздо раньше, еще в 1791 году вышла известная всем книга Олимпии де Гуж под названием «Декларация прав женщины и гражданки». Примерно через полвека, в июле 1848 года 2 активистки, Лукреция Мотт и Элизабет Стэнтон, организовали в штате Нью-Йорк, в Сенека Фоллз первую в мире конференцию, которая была посвящена правам женщин. Именно тогда приняли «Декларацию чувств», которая была подписана 68 женщинами и 32 мужчинами. Эта декларация по своей сути своеобразный список претензий представительниц женского пола к обществу, и в частности к представителям мужского пола. Гендерное неравенство сегодня сохраняется в большинстве сфер нашей жизни. Гендерное неравенство тормозит развитие общества, что находит свое подтверждение в следующих негативных последствиях: растут издержки благополучия и управления, снижается производительность труда, замедляется экономический рост. Например, потери от повышенной детской смертности и заболеваемости, низкий уровень иммунизации детей четко связаны с уровнем образования матери (этот фактор сильнее фактора семейного дохода), с уровнем дохода матери, с уровнем самостоятельности матери. Используя сравнительные данные по странам, международный институт продовольственной политики пришел к выводу, что уравнивание доступа мужчин и женщин к образованию, питанию, извлечению дохода и имущественным правам способствовало бы сокращению доли детей с недостаточным весом в возрасте до трех лет в Южной Азии на 13%, что уменьшило бы на 13,4 млн. число недоедающих детей, наиболее подверженных ранней смерти. В странах Африки к югу от Сахары уровень детского недоедания снизился бы на 3%, или – в абсолютных цифрах – на 1,7 млн. недоедающих детей. Неравный доступ на рынок труда для мужчин и женщин приводит к потерям в объеме конечной продукции, к сужению предложения на рынке труда (в краткосрочном периоде), к воспроизводству неэффективных технологий в домашнем хозяйстве. '10 'Многие учёные, занимающиеся проблемами гендерного неравенства, отмечают, что на современном этапе, женщины, получив то, за что боролись, «играют» на поле мужчин по их же правилам, но при этом, требуют к себе иного подхода, то есть, ратуют за те привилегии, послабления, которые у них были и остаются в качестве неких гендерных стереотипов. Огромное количество проблем возникает, как правило, на бытовом уровне. Прежде всего, когда мужчины взаимодействуют с женщинами на равных, это, зачастую, вызывает бурю негодования, это оценивают как несправедливость. Существует и иная точка зрения, согласно которой, ущемление женщин в правах – это не более, чем миф. Автор этого тезиса Уоррен Фаррел, который всерьёз считает, что гендерная дискриминация – дело рук агрессивно настроенных женщин, желающих получить власть в обществе. И на работе, и в семье современные мужчины, по мнению Уоррена Фаррела, угнетены больше, чем женщины, которым всюду даются преимущества. Под видом борьбы против сексуального приставания и насилия женщины блокируют мужскую сексуальность, в семье мужчины бессильны, при разводе отцы теряют право на собственных детей и тому подобное. Спасти мужчин может только организованная самозащита, чем и занимаются многочисленные союзы и ассоциации в западном мире «Коалиция для свободных мужчин», «Национальный конгресс для мужчин», «Мужские права» и т. п. Особенно популярна среди мужчин идея зашиты прав отцов вообще и одиноких отцов в частности. При этом большинство документов, предложенных ООН и другими международными организациями, подчёркивают важность гендерного равенства как стимула для решения многих экономических, демографических и многих других проблем. Учёные-психологи показали, что гендерное неравенство в современном мире проявляется, прежде всего, в социальном плане. Обществом по-прежнему движут гендерные стереотипы, а процесс глобализации лишь усугубляет положение. Поскольку гендерные отношения вступают в тесную связь с общей социально-экономической модернизацией общества и утверждением новых технологий, то проблема неравенства мужчин и женщин стоит особняком, первоочерёдным вопросом, который необходимо решить как можно скорее. '4 'Проблема гендерных отношений, связанная с психологическими аспектами, психологическими различиями и ценностными ориентациями, в последнее время входит в число наиболее активно обсуждаемых в обществе. С одной стороны, происходят процессы демократизации, которые позволяют созидать равные возможности для реализации личности независимо от социального происхождения, положения, национальности, возраста и пола. С другой стороны, сознанию обоих полов присущи стереотипные представления о роли в жизни, положении, статусе, различные ценностные ориентации. Эти стереотипы обуславливают многие процессы во взаимоотношениях мужчин и женщин в современном обществе. 1.3. Особенности изучения гендерного неравенства в Украине Среди социальных проблем современности в Украине остро выделяется комплекс гендерных проблем. Проблема гендерного неравенства в нашем обществе стоит очень остро и влияет на все сферы жизни. Неравенство прав мужчин и женщин влияет на структуры управления и распределения ресурсов. Так, в Украине среди государственных служащих 27,2 % – женщины, 72,8 – мужчины. Средние зарплаты женщин в нашем государстве составляют примерно 1 600 гривен, мужчин – 2 500 гривен. Гендерное неравенство весьма остро проявляется в сфере занятости населения: безработица имеет преимущественно женское лицо. '7 'Рассмотрим подробно неравенство в исследуемых сферах в Украине. В контексте достойного труда гендерное равенство охватывает равенство возможностей, равенство вознаграждения и доступа к безопасной и здоровой производственной среде, равенство в ассоциациях и коллективных переговорах, равенство в достижении ощутимого карьерного роста, охране материнства, а также в справедливом и для мужчин, и для женщин балансе между работой и семьей. По многим причинам гендерное равенство считают важным элементом современной политики развития рынка труда. Во первых, рынки труда с равным участием мужчин и женщин являются более эффективными, ведь конкуренция на рынках повышается из за большего участия женщин. Во вторых, с увеличением участия на рынке труда и мужчин, и женщин возрастает основа для налогообложения прибыли. В третьих, политика развития рынка труда, которая обеспечивает возможности сочетания работы и семейной жизни, скорее всего, будет способствовать росту показателей рождаемости, поскольку мужчинам и женщинам легче сочетать отцовство и карьеру. В четвертых, современные рынки труда нуждаются в большей гибкости и возможностях выбора профессий, часов работы и возможностях дистанционной работы. '17 'Когда мы говорим о гендерном равенстве, то, прежде всего, имеем в виду Конституцию Украины, где в статье зафиксировано, что «женщины и мужчины имеют равные права и свободы и равные возможности для их реализации». Это означает, что по закону женщины и мужчины обладают равным правовым статусом. Женщины в силу ряда социокультурных обстоятельств остаются «догоняющим полом» в ряде важнейших областей жизнедеятельности, с недостаточным объёмом прав и особенно возможностей. В Украине, как и во многих других странах, имеет место гендерный дисбаланс. '1 'Комплексный гендерный подход к системе здравоохранения, формирующий партнерство между женщинами и мужчинами как социальными группами и государством, - очень важный политический инструмент. В создании партнерства участвуют не только Министерство здравоохранения, мандат которого распространяется на обеспечение медицинского обслуживания, но и другие ведомства: министерство финансов, образования, социального обеспечения, охраны природной среды и т.д. Необходим альянс между министерствами, целевыми группами населения, местными органами власти, частным сектором, международными организациями и донорами. Частный сектор, особенно тот, где рабочие места с неблагоприятными для здоровья мужчин и женщин условиями, должен стать ключевым партнером системы здравоохранения. '2 'В силу половых отличий не следует подходить к проблемам здоровья мужчин и женщин одинаково. Несмотря на общность, женщины и мужчины обладают особыми потребностями в сфере охраны здоровья. Принцип равенства должен гарантировать реализацию этих особых потребностей. Это не означает, что женщинам и мужчинам гарантирован одинаковый объем медицинских услуг. Для достижения равенства необходим широкий диапазон стратегий в зависимости от конкретных обстоятельств. '14' '15' Гендерная структура нынешнего Верховного Совета свидетельствует о четком «мужском» профиле украинской законодательной власти. Но такие гендерные различия в составе политической и государственной власти являются во многом не причиной, а следствием всех других гендерных диспропорций, в первую очередь экономических. Политическое представительство — это только верхушка айсберга, в основании которого находятся неравенства на рынке труда, в доступе к экономическим ресурсам, во владении собственностью. Современный политический процесс в Украине устроен таким образом, что никакими декретами невозможно добиться гендерного выравнивания политического представительства до тех пор, пока политические и экономические силы, определяющие результаты электоральных процессов, не увидят, что женщины могут выражать и защищать их интересы. Или же пока экономическая независимость женщин не создаст условия и не потребует политического представительства. В то же время проблема гендерного выравнивания политического представительства должна и может находиться в числе государственных приоритетов. Методы позитивной дискриминации, квотирования, направленные на увеличение доли женщин в политических институтах, могут применяться для обозначения ориентиров государственной политики, направленной на достижение гендерного равенства. Таким образом, изменение обеспечения равенства возможностей женщин в политической жизни должно быть не только декларировано, но и подкреплено изменениями в экономическом положении женщин и активной государственной политикой исправления накопленной дискриминации. Для урегулирования гендерного неравенства ученые предлагают предпринять следующие шаги: 1) на государственном уровне должны быть чётко определены субъект гендерной политики, цель и ресурсы. Необходимо разработать и внедрить эффективные механизмы, которые обеспечат женщинам возможность участвовать в принятии общественно важных решений; 2) создать условия для обеспечения равных возможностей на рынке труда (введение принципа равной оплаты за равноценный труд, недопущение дискриминации в сфере труда, преодоление гендерной профессиональной сегрегации); 3) формировать культуру гендерного паритета в обществе; 4) развивать систему образования, свободную от гендерных стереотипов, внедрять гендерный компонент на всех уровнях образования, проводить и применять результаты научных исследований по гендерной проблематике в общественной жизни; 5) совершенствовать национальный механизм предотвращения и противодействия гендерному насилию и торговле людьми, формировать в сознании общества неприятие любых форм насилия; 6) создавать условия для гармонизации профессиональных и семейных отношений; 7) вводить системы эффективного реагирования на факты гендерной дискриминации. Проблема гендерного неравенства должна решаться на высшем – государственном уровне. Украине далеко до уровня Евроcоюза, но мы уже на пути к этому, об этом говорит статистика: руководящие должности занимают 51,5 % женщин и 48,5 % мужчин. Решение проблемы гендерного неравенства позволит выйти на новый уровень демократии, толерантности, эгалитаризма, что позволит украинскому обществу преобразиться в лучшую сторону, а самой Украине – занять достойное место среди ведущих стран мира. '2 ' ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ ИНДЕКСА ГЕНДЕРНОГО НЕРАВЕНСТВА 2.1. История возникновения индекса гендерного неравенства Индекс гендерного неравенства (англ. The Gender Inequality Index) — интегральный показатель, который отражает неравенство в возможностях достижений между мужчинами и женщинами в трех измерениях: репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, а также на рынке труда. Индекс гендерного неравенства был представлен Секретариатом Всемирного экономического форума в Женеве в 2010 году. Используется Организацией Объединённых наций в докладе о человеческом развитии с 2010 года. '22 'В Европейском Союзе об этом индексе стали говорить позже на несколько лет. Необходимость Индекса гендерного равенства первоначально была озвучена Европейской комиссией в Дорожной карте по достижению равенства между женщинами и мужчинами на 2006-2010 гг. Задача по подготовке составного показателя, который отражает многомерность такого явления как гендерное равенство и специально адаптирован под политику Европейского Союза была возложена на Европейский институт гендерного равенства. Первый Индекс гендерного равенства был представлен в Брюсселе 13 июня 2013 г. Методология индекса гендерного неравенства похожа на методологию индекса человеческого развития, скорректированного с учетом неравенства мужчин и женщин. Индекс теоретически может меняться от нуля (полное равенство женщин и мужчин) до единицы (полное неравенство во всех измерениях). '12 'Индекс гендерного неравенства можно интерпретировать как процент потерь потенциального уровня человеческого развития из-за недостатков во включенных в него измерениях. В отличие от индекса человеческого развития, более высокие значения индекса гендерного неравенства означают худшие достижения. '11 'Индекс учитывает следующие факторы, определяющие его значение: репродуктивное здоровье, расширение прав и возможностей, степень экономической активности: 1) Репродуктивное здоровье: репродуктивное здоровье измеряется двумя показателями: уровнем материнской смертности и коэффициентом рождаемости у подростков. В данном случае для расчёта индекса используются показатели здоровья, которым нет соответствующих эквивалентов для мужчин. Однако введение этих показателей обосновано тем, что безопасное материнство отражает то, насколько общество считает важным репродуктивную роль женщин. Репродуктивное здоровье девочек и женщин для расчёта индекса сравнивается с идеальными показателями: отсутствием материнской смертности и подростковой беременности. Обосновывается это тем, что деторождение само по себе не только связано с риском, но и (если оно начинается слишком рано) наносит вред здоровью и ограничивает будущие репродуктивные возможности женщины. Раннее вынашивание ребёнка, измеряемое коэффициентом рождаемости у подростков, связано с большими опасностями для здоровья матери и ребёнка и обычно мешает молодым женщинам посещать школу, зачастую обрекая их в лучшем случае на низкоквалифицированную работу; 2) Расширение прав и возможностей: данная составляющая индекса также измеряется двумя показателями: соотношением числа женщин и мужчин, являющихся депутатами парламента и уровнем среднего и высшего образования среди женщин. Как показали исследования, в 2010 году женщины не были представлены в представительных органах власти только в 2 из 138 стран. Для того, чтобы сделать возможными вычисления, нулевые значения были заменены на значение в 0,1 процента. Обосновывалось это тем, что даже если женщины не представлены в парламенте, они имеют некоторое политическое влияние; '9' 3) Степень экономической активности: экономическая активность измеряется уровнем представленности женщин в той части населения, которое занято в общественном производстве, то есть представляет рабочую силу. '21 '2.2. Методика расчёта индекса гендерного неравенства Агрегирование, сначала проводимое по измерениям внутри каждой гендерной группы с использованием средних геометрических величин, является первым шагом на пути к приданию Индексу гендерного неравенства чувствительности к взаимосвязи. '5' Для женщин и девочек формула агрегирования выглядит следующим образом: ' (2.1) а для мужчин и мальчиков: '(2.2) Индексы для женщин и мужчин агрегируются по среднему гармоническому (HARM) с целью создания равно распределенного гендерного индекса: '(2.3) Применение среднего гармонического значения средних геометрических величин внутри групп учитывает неравенство между женщинами и мужчинами, одновременно корректируя показатель с учетом взаимосвязи между измерениями. '3 'Далее начинается расчет среднего геометрического средних арифметических величин для каждого индикатора. Референтный стандарт для расчета неравенства получен путем агрегирования мужского и женского индексов с использованием равных весов (т. е. при одинаковом отношении к обоим полам), а затем агрегирования этих индексов по измерениям: (2.4) '(2.5) (2.6) '(2.7) где РПВ – расширение прав и возможностей Сравнение равнораспределенного гендерного индекса с референтным стандартом позволяет нам получить Индекс гендерного неравенства. Итоговая формула расчета индекса выглядит следующим образом: '6 'В силу того, что получить полный список требуемых для расчета индекса показателей из Укрстата не удалось, недостающие показатели рассчитывались следующим образом: 1)'Коэффициент среднего и высшего образования у женщин и мужчин рассчитывался по данным Министерства науки и образования Украины. При этом суммировались данные по населению, владеющему полным средним, неполным начальным профессиональным, полным профессиональным, высшим и послевузовским образованием, после чего полученное значение бралось как доля из общего числа женщин/мужчин старше 15 лет. '16 '2)'Коэффициент экономической активности на рынке труда рассчитывался по данным Министерства экономического развития и торговли Украины и также к сведению брался социологический опрос в 2014 году. Из общего количества женщин/мужчин, выбирались те, кто находятся в трудоспособном возрасте, после чего из полученного значения изымалась доля тех, кто в графе «степень занятости» указал «учусь и работаю», «работаю неполный рабочий день», «работаю полный рабочий день», «временно не работаю». В силу того, что структура индекса подразумевает сравнительный анализ показателей среди женщин и среди мужчин, получение конкретных значений экономической активности на рынке труда не играло решающей роли, куда важнее было использование одинаковой унифицированной методологии расчета. '15 '2.3. Статистический анализ индекса гендерного неравенства для Украины за 2014 год В основу расчетов индекса гендерного неравенства для Украины положена методика расчета ООН (приложение 1). Для того чтобы исчислить индекс гендерного неравенства для Украины нам необходимы следующие показатели: 1) репродуктивное здоровье; 2) расширение прав и возможностей; 3) степень экономической активности. '23 'Таблица 2.1 Данные по Украине за 2014 год в трех изучаемых показателях Пол'Здоровье'Расширение прав и возможностей'Экономическая активность 'Коэфициент материнской смертности'Коэффициент рождаемости среди подростков'Парламентское представительство, %'Уровень среднего образования, %'Показатель активности на рынке труда, % Ж(F)'32,2'27,0'8,0'94,1'66,3 М(M) '92,0'97,0'78,6 (F+M)/2=(0,663+0,786)/2=1,449/2=0,724 =0,410 0,410 =0,904 0,904 HARM( = =0,564 HARM( )=0,564 = = = 0,44 Индекс гендерного неравенства в Украине равен 0,44. Этот показатель нам говорит о том, что в Украине на 44% женщины не равны в правах с мужчинами в трёх измерениях: репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, степени экономической активности. Значение 0,44 (44 %) свидетельствует о том, что Украина находится в не очень пагубном состоянии, поскольку среднее значение индекса гендерного неравенства в мире составляет 0,56 (56%). '18 'Если сравнивать этот показатель с другими странами, то наилучший показатель у Нидерландов - 0,17 (17 %), наихудшее значение у Йемена - 0,85 (85 %) с точки зрения неравенства возможностей для женщин, по сравнению с мужчинами. '19 'Ни одна страна в мире не достигла полного равенства в правах мужчин и женщин, некоторые страны только лишь приближаются к нулю. Нулевой показатель свидетельствует о полном равенстве полов, единичный - о полном неравноправии. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Украина сейчас переживает трудный процесс трансформирования экономических, социально-политических, духовно-моральных отношений как внешних, так и внутренних, стремясь стать полноправным членом международного сообщества. Достижение этой цели связано с решением целого ряда задач, которые требуют объединения всех сил общества. Основой объединения может быть защита и поддержка прав человека, одним из главных направлений является обеспечение равенства и равноправия мужчин и женщин. На современном этапе развития науки гендерная проблематика является достаточно актуальной. Изменения, которые охватили все сферы украинского социума, переориентировали существующие еще в советские времена стереотипы гендерного поведения. Статья 24 Конституции Украины провозглашает равенство мужчин и женщин во всех сферах общественной жизни. Не случайно окончание нового тысячелетия ознаменовалось появлением нового понятия в сфере прав человека - «гендер», «гендерный», которое все активней входит в язык официальных документов. Исследуя проблему гендерного неравенства, мы понимали, насколько это важно для общества. На данном этапе развития еще ни одна страна не победила эту проблему, решение которой требует коренного изменения системы в целом, а не только ее отдельных составляющих. '8 'Гендерное неравенство всегда было, есть и будет. Как бы не изменялась ситуация в стране, какие бы реформы не происходили, гендерное неравенство всегда будет присутствовать в силу своей природы - отличия женщин от мужчин. Традиции и стереотипы никогда в корне не изменятся, женщины будут себя вести как подобает женщинам, мужчины - мужчинам. Исследуя гендерное неравенство в Украине, можно сказать о том, что Украина находится (если брать показатели от нуля до единицы) посередине, то есть приблизительно наполовину женщины не равны в правах с мужчинами в трех исследуемых сферах (репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, на рынке труда). Но еще ни одна страна в мир не достигла полного равенства, минимальный показатель, который существует - 0,17 (Нидерланды), Украина на пути изменений, а это говорит о том, что показатель должен меняться в лучшую сторону. '18 'Для гендерного равенства необходимо изменить саму систему изнутри, на высшем государственном уровне. Для решения этой проблемы необходимо: 1) на государственном уровне должны быть чётко определены субъект гендерной политики, цель и ресурсы. Необходимо разработать и внедрить эффективные механизмы, которые обеспечат женщинам возможность участвовать в принятии общественно важных решений; 2) создать условия для обеспечения равных возможностей на рынке труда (введение принципа равной оплаты за равноценный труд, недопущение дискриминации в сфере труда, преодоление гендерной профессиональной сегрегации); 3) формировать культуру гендерного паритета в обществе; 4) развивать систему образования, свободную от гендерных стереотипов, внедрять гендерный компонент на всех уровнях образования, проводить и применять результаты научных исследований по гендерной проблематике в общественной жизни; 5) совершенствовать национальный механизм предотвращения и противодействия гендерному насилию и торговле людьми, формировать в сознании общества неприятие любых форм насилия; 6) создавать условия для гармонизации профессиональных и семейных отношений; 7) вводить системы эффективного реагирования на факты гендерной дискриминации. В курсовой работе представлено теоретическое и методическое обобщение и предложены пути решения проблемы гендерного неравенства в Украине исходя из статистических аспектов с учетом закономерностей функционирования общества, перспектив изменений и реформ в изучаемых сферах. Полученные научно-практические результаты свидетельствуют о достижении поставленной цели и дают основания сформулировать следующие выводы: 1) На основе критического анализа научных взглядов по поводу трактовки гендерного неравенства и разных его аспектов предложена уточненная формулировка «гендерного неравенства». Это позволило разработать теоретическую почву для статистического оценивания гендерного неравенства в Украине, учитывая его основные источники и причины. Совершенствование понятийного аппарата позволило выделить новые пути оценки, по-новому рассмотреть такое многогранное понятие, как гендерное неравенство. Снижение показателя гендерного неравенства зависит от системы статистического обеспечения, которое включает статистическую информацию в виде статистических показателей гендерного неравенства, а также методы и инструментарий анализа; 2) На базе оценки современного положения гендерного неравенства и тенденций развития его в будущем анализируются его показатели, которые определяют процент такого рода неравенства в изучаемых сферах жизни. Исходя из полученных данных (индекса гендерного неравенства) сформулировано механизмы взаимодействия и направления политики в современных условиях. Установлено, что на современном этапе развития украинского общества и мира в целом сохранилась тенденция к неравенству полов. Определено содержание категорий, на основе которых оценивается гендерное неравенство, анализируются показатели, тенденции и закономерности неравенства полов; 3) Обоснованы теоретические основы информационного обеспечения статистического оценивания гендерного неравенства, в частности определено основные задания, осуществлена систематизация информационной базы; 4) Сформированы концепции и методические принципы статистического оценивания гендерного неравенства, что позволило произвести анализ на основе системы статистических методов, выделить факторы, которые влияют на гендерное неравенство; 5) Сформировано систему статистических показателей, на базе которых оценивается гендерное неравенство, что оценивается на теоретических положениях и методах статистики, принципах исследования, обработки и анализа статистической информации, которые в комплексе формируют инструментарий статистического исследования; 6) По результатам статистического исследования индекса гендерного неравенства разработано комплекс практических рекомендаций и предложений, которые формируют научную базу с целью уменьшения индекса гендерного неравенства, также будут способствовать большему равенству полов в трех исследуемых сферах (репродуктивном здоровье, расширении прав и возможностей, на рынке труда). СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1.'Конституція України / Затверджена Верховною Радою України 28.06.1996 р. № 254/96 – ВР 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: zakon.rada.gov.ua/laws/show/254к/96-вр 2.'Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса. Учебное пособие под ред. В.П. Колесова. 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Права человека, 2008. – 636 с. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.undp.ru/nhdr2008/undp_uchebnik_site.pdf 3.'Мармоза А.О. Практикум по теории статистики: Учебное пособие. - 3-е изд.- К: Эльга, Ника - Центр, 2007 - 348 с. 4.'Калабихина И.Е. Социальный пол: экономическое и демографическое поведение. М.: Диалог-МГУ, 1998. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://istina.msu.ru/publications/book/3684090/ 5.'Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m906/ 6.'Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. -140 с. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m81/ 7.'Е. Копысов. Гендерное неравенство на современном этапе развития общества. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://urssa.ru/page/gendernoe-neravenstvo-na-sovremennom-etape-razvitija-obshhestva 8.'В.И. Сакевич. Есть ли в мире страны, преодолевшие гендерное неравенство? 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/2013/0563/reprod01.php 9.'В.И. Сакевич. Индекс гендерного неравенства 2013. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/2014/0607/reprod03.php 10.'Е.Мезенцева. Взаимосвязь экономического роста и гендерного неравенства (на примере российских регионов). Конференции НИУ-ВШЭ. 'Электронный ресурс'. – Режим закрытого доступа: http://regconf.hse.ru/uploads/ 11.'Индекс гендерного неравенства. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Индекс_гендерного_неравенства 12.'Индекс гендерного неравенства. Материал с тематического портала «Лабрис». 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://labrys.ru 13.'Словарь гендерных терминов. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://a-z-gender.net 14.'Сайт Министерства здравоохранения Украины 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: moz.gov.ua 15.'Сайт Министерства экономического развития Украины 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: me.gov.ua 16.'Сайт Государственной службы статистики Украины 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: ukrstat.gov.ua 17.'Политика гендерного паритета. Материалы сайта Запорожского национального университета. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://sites.znu.edu.ua 18.'Программа развития ООН: Индекс человеческого развития в странах мира в 2014 году. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://gtmarket.ru/news/2014/07/24/6843 19.'Рабочий доклад группы экспертов по гендерной статистике от 19.03.2014. Женева, 2014. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.30/2014/mtg_1/9_DNK_R.pdf 20.'Программа развития ООН. «Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса», издание экономического факультета МГУ им.М.В. Ломоносова в рамках совместного проекта с ПРООН. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.booksgid.com/scientific_and_popular/28160-chelovecheskoe-razvitie-novoe-izmerenie.html 21.'Доклад ПРООН о человеческом развитии 2010. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.un.org/ru/development/hdr/2010/hdr_2010_complete.pdf 22.'О внедрении Индекса гендерного неравенства. Материалы сайта «Nomad». 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.nomad.su/?a=3-201107190033 23.'The methodology of calculating the gender inequality index. 'Электронный ресурс'. – Режим доступа: http://www.vanleer.org.il ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 Calculations methodology the gender inequality index The metrics of the GII are similar in calculations to the Inequality-adjusted Human Development Index (IHDI), which was also introduced in the 2010 Human Development Report, and can be interpreted as a percentage loss of human development due to shortcomings in the included dimensions. The value of GII range between 0 to 1, with 0 being 0% inequality, indicating women fare equally in comparison to men and 1 being 100% inequality, indicating women fare poorly in comparison to men. There is a correlation between GII ranks and human development distribution, according to the UNDP countries that exhibit high gender inequality also show inequality in distribution of development, and vice versa. The GII is an association-sensitive, responsive to distributional changes across dimension, composite index used to rank the loss of development through gender inequality within a country. The GII measures inequalities by addressing the shortcomings of other measures through aggregate strategy using multiple correspondence analysis (MCA) in order to avoid aggregation problems. There are five steps to computing the gender inequality Index. Step 1: Treating zeros and extreme values: The maternal mortality rate is truncated systematically at minimum of 10 and maximum of 1,000. The maximum and minimum is based on the normative assumption that all countries with maternal mortality ratio s above 1,000 do not differ in their ability to support for maternal health as well as the assumption that all countries below 10 do not differ in their abilities. Countries with parliamentary representation reporting at 0 are counted as 0.1 because of the assumption that women have some level of political influence and that the geometric mean can not have a 0 value. Step 2: Aggregating across dimensions within each gender group, using geometric means: Aggregating across dimensions for each gender group by the geometric mean makes the GII association-sensitive. The maternal mortality rate and the adolescent fertility rate are only relevant for females the males are only aggregated with the other two dimensions. Step 3: Aggregating across gender groups, using a harmonic mean: To compute the equally distributed gender index the female and male indices are aggregated by the harmonic mean of the geometric means to capture the inequality between females and males and adjust for association between dimensions. Step 4: Calculating the geometric mean of the arithmetic means for each indicator: Obtain the reference standard by aggregating female and male indices with equal weight, and then aggregating indices across dimensions. Reproductive health is not an average of female and male indices but half the distance from the norms established Step 5: Calculating the Gender Inequality Index: To compute the GII compare the equally distributed gender index from Step 3 to the reference standard from Step 4.

Способ заказа и контакты